실험계획법은 실험을 통해서 특정한 목정을 달성하기 위해서 실험의 구성, 방법을 결정하는 기법입니다.
피셔의 3원칙은 실험계획법의 기초원리 중 하나로 Basic Principles of Experomental Designs라고 불립니다.
피셔의 3원칙은 아래와 같습니다.
1. 반복 2. 무자위화 3. 국소관리
피셔가 주장하는 3가지 원칙은 있어야 할 효과를 정확하게 검출하기 위해서 실험을 해 공간, 시간의 배치에 관한 규칙입니다.
실험 중 분산분석에서 효과가 없는데 있다고 오인하거나, 효과가 있는데 이를 알아채지 못할 때를 실험의 실패라고 합니다.
실험에 성공했다
라는 것은 요인효과가 있을 때 정확하게 검출한 것을 의미합니다.
피셔의 3원칙 중 반복의 원칙은 같은 수준(집단,처리) 내에서 독립한 실험을 반복하는 것 입니다.
실험의 반복은 독립된 실험을 반복하는 것으로 분산분석의 필수 조건으로 검정 정밀도나 검출력이 향상되는 장점이 존재합니다.
data mydata;
input gender $ score;
datalines;
A 15
A 16
A 17
A 18
A 19
B 20
B 21
B 22
B 23
B 24
;
run;
proc mixed data=mydata;
class gender;
model score = gender;
repeated / type=cs subject=gender;
run;
위의 코드는 실험을 시뮬레이션하는 코드입니다.
gender 변수는 실험에서 사용되는 그룹을 나타내는 변수로 2가지로 구분됩니다.
PROC MIXED statement 를 사용하여 반복 측정된 자료를 분석할 수 있습니다.
REPEATED 옵션은 반복 측정치를 처리하기 위한 옵션입니다.
TYPE = CS 는 반복 측정치의 공분산 구조를 가집니다.
각 그룹에서 5개의 반복 측정치가 있고 총 10개의 관측치로 평균값, 표준 오차 등을 계산할 수 잇습니다.
