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[SAS 활용 노하우] 선형회귀 - 다중선형회귀

Started ‎12-19-2022 by
Modified ‎12-19-2022 by
Views 2,012

 

 

다중선형회귀는 편회귀계수라고도 하며 설명변수(X)가 여러 개 있을 경우를 의미합니다 .

이는 회귀식에 포함되는 다른 변수의 영향을 제가한 후 설명변수가 반응변수에 주는 영향을 나타냅니다. 

즉, 설명변수가 두 개 이상 사용되는 선형회귀모형을 의미합니다 .

Fitness 데이터를 사용해서 Runtime(달리는 시간)과 Run_pulse(달릴 때 맥박 속도)가 Oxygen_Consumption(산소 소모능력)에 어떠한 영향을 끼치는지 다중회귀분석을 통해 확인해보려고 한다.

 

 

 

1.png

 

 

proc reg data = _TEMP0.fitness;
model Oxygen_consumption = runtime run_pulse;
run;

 

2.png

 

위의 코드를 통해서 Analysis of Variance 에서 유의확률이 0.0001 이 0.05보다 작기 때문에 통계적으로 유의하다는 것을 확인할 수 있다.

 

 

3.png

Runtime과 Run_pulse를 모델에 반영한 결정계수는 0.7614이고 결정계수는 통계적으로 유의한 모형이라고 할 수 있습니다.

 

 

 

4.png

 

 

Parameter Estimates를 통해서 Runtime 은 유의확률이 <0.0001로 유의수준 0.05보다 작기 때문에 Oxygen_consumption에 유의한 변수라고 할 수 있으나 Run_Pulse는 유의확률이 0.1564로 유의수준 0.05하에서 통계적으로 유의하지 않다라고 할 수 있습니다. 

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Last update:
‎12-19-2022 08:35 AM
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