선도표는 가장 많이 사용되는 그래프 중 하나로 데이터의 추세을 가시적으로 확인할 수 있으며 패턴을 쉽게 파악할 수 있습니다.
선도표는 스플라인 도표 (=꺽은선 그래프), 바늘 도표, 계단도표, 회귀선을 포함한 산점도, 평활도표, 표준편차 도표, 라그랑지 보간 도표, 다중 수직 칼럼 도표, 산점도 등 다양한 선도표가 있다 .
이번 게시글은 SASHELP 의 PRDSALE의 데이터셋을 사용하여 가구 영업 실제 실적과 예측실적을 월별로 비교해보고자 합니다.
[범주]에 MONTH 변수, [측도]에 변수, [변수]에 Actual (실제 판매량) 변수를 setting하면 월별 실제 판매량을 파악할 수 있습니다.
이처럼 추이를 파악하면 October이 가장 판매량이 낮으며 Jun에 가장 높은 판매량을 확인할 수 있습니다.
[모양] 탭에 들어가면 옵션으로 색상을 선택할 수 있으며, 데이터 별 레이블을 표시할 수 있고, 제목 및 각주도 입력할 수 있습니다.
선도표는 데이터들간의 추이를 알아볼 수 있게 선을 연결하지만, 산점도는 데이터들 간의 선들을 연결하지 않습니다.
산점도를 통해서는 데이터의 분포 패턴을 알아볼 수 있고 추세를 알아볼 수 있습니다.
이번에는 A제화의 점포수와 매출의 산점도를 그려보고자 합니다.
[X축]에는 Stoes 변수를 넣고, [Y축]에는 Sales 변수를 넣습니다.
이는 점포수가 많아짐에 따라 매출에도 영향을 끼쳐 매출의 편차가 큰 것을 확인할 수 있습니다.
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