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[SAS 활용 노하우] 상관분석 part2

Started ‎12-11-2022 by
Modified ‎12-11-2022 by
Views 146

 

SAS Studio를 통해서 상관분석에 대해서 알아보려고 합니다.

 

1.png

 

 

SASHELP에 있는 Humid 데이터를 사용합니다.

HUMID 데이터에는 3개의 변수와 584개 observations 가 있습니다.

 

 

image.png

 

 

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위의 결과를 보변 BulbTemp와 Humidity 는 - 0.75664 는 매우 높은 상관성을 보이고 있습니다. 

Humidity 변수는 BulbTemp 변수를 예측하는데 매우 유의할 것 입니다.

상관관계의 귀무가설은 '두 변수간의 연관성이 없다.' 와 대립가설은 '두 변수간의 연관성이 있다.' 입니다.

 

● H0 : ρ = 0

 H1 : ρ ≠ 0

변수들의 유의확률이 유의수준 0.05보다 작기때문에 상관관계 검정의 귀무가설이 두 변수 간의 연관성이 없다를 기각합니다. 

그러므로, 이 변수들은 유의수준 0.05 하에서 선형적인 상관관계가 있다고 할 수 있습니다.

 

 

2.png

 

 

산점도를 통해서 시각적으로 상관관계를 예측할 수 있습니다.

산점도를 보면, BulbTemp 와 Humidity 변수가 강한 음의상관이 보입니다. 

음의 상관은 '한쪽이 증가하면 다른 쪽은 감소합니다.' 또는 '한쪽이 감소하면 다른 쪽은 증가한다.'입니다. 산포도상의 점은 오른쪽 아래에 분포합니다. 

반대로 양의 상관은 '한쪽이 증가하면 다른 쪽이 증가한다.' 또는 '한쪽이 감소하면 다른 쪽도 감소한다.' 라고 합니다. 그러므로 산포도상의 점은 오른쪽 위에 분포합니다.

0에 가까운 경우는 상관이 없음(무상관)을 나타내고 산포도상의 점은 원의 형태를 보이고 있습니다.

Humidity 데이터의 Humidity 변수와 AirTemp 변수는 원의 형태로 관계가 없습니다.

 

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Last update:
‎12-11-2022 09:33 AM
Updated by:
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