안녕하세요. 이번시간에는 IML문의 HEATMAPCONT서브루틴을 통해 숫자행렬의 히트맵을 만드는 법에 대해 알아보겠습니다.
HEATMAPCONT문에 쓰이는 옵션은 다음과 같습니다.
CALL HEATMAPCONT
-COLORRAMP=
히트맵에서 쓰일 색을 지정하는 옵션입니다.
예를 들어 ‘gray’를 지정한다면, 흰색 회색 검은색 3색의 조합으로 색상이 정해집니다.
‘BlueRed’를 지정한다면 파란색과 빨간색의 조합이 쓰이게 됩니다.
-SCALE=
행렬의 크기를 조정하는 옵션입니다. 변수의 스케일이 다른 경우, 행 또는 열을 지정하여 각 행 또는 열을 표준화해줍니다.
-XVALUES & YVALUES=
히트맵에서 X또는 Y축에 해당하는 행벡터 혹은 열벡터를 지정하는 옵션입니다. 따로 지정하지 않을 경우 열번호가 사용됩니다.
-DISPLAYOUTLINES=
히트맵에 격자무늬를 넣을지 결정하는 옵션입니다.
0을 지정할 경우 격자무늬가 사라집니다.
기본값과 같은 0이 아닌 다른 숫자를 지정하면 격자무늬가 생깁니다.
-TITLE=
히트맵의 제목을 지정하는 옵션입니다.
-RANGE=
Colorramp 옵션에서 설정한 색상램프의 범위를 지정하는 옵션입니다. 예를 들어 RANGE={-1,1}은 -1에서 1까지의 범위를 나타내고 RANGE={-1, }같은 경우는 범위의 최소값만을 -1로 지정하는 것입니다. 램프의 범위를 넘어가는 행렬의 원소는 색상램프에 없는 일정한 통일된 색으로 칠해집니다.
RANGE옵션을 사용하여 색상램프의 범위를 0에서 5까지로 지정한 것입니다. 범위에 포함되지 않는 행렬 원소들은 모두 같은 하늘색으로 칠해진 것을 확인할 수 있습니다.
히트맵은 보통 변수들 간의 상관계수를 시각화 하는데 많이 사용됩니다. 다음은 SASHELP라이브러리에 있는 CARS데이터셋을 행렬로 불러들인 후 HEATMAPCONT 서브루틴의 XVALUES=, YVALUES= 옵션을 사용하여 상관계수를 히트맵으로 시각화 한 것 입니다.
마치며
오늘은 IML 프로시져의 HEATMAPCONT서브루틴을 사용하여 행렬을 히트맵으로 시각화 하는 방법에 대해 알아보았습니다. 히트맵은 데이터에 내재 되어있는 패턴을 드러내주는 중요한 시각화 기법으로 데이터를 탐색단계에서 많이 쓰입니다.
Reference
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