[SAS 프로그래밍] 3 표본추출방법 - 집락 추출, 비확률 표본 추출 (개념)
안녕하세요
오늘은 집락추출과 비확률 표본 추출에 대해 알아보도록 하겠습니다.
집락 추출법은 모집단을 서로 인접한 기본단위들을 묶어 집락을 구성하여 먼저 집락을 추출하고 추출된 집락 내의 일부 또는 전체를 조사하는 방법입니다.
모집단 개체들이 집락 간에는 동질적이고 집락 내에서는 이질적일 때 효율적입니다.
예) 경기도 가구 생활실태조사: 동
예) 중학생 개인 조사: 학교
| 장점 | 단점 |
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1) 모집단의 목록이 없을 때 이용하기 좋다. 2) 현지조사 비용을 절감할 수 있다.3) 군집의 속성으로 모집단의 속성 추측이 가능하다 |
1) 각 군집의 이질성을 확보하기 위한 분류의 기준 설정이 어렵다 |
*층화 집락 추출 (stratified cluster sampling)
층화와 집락추출이 복합되었을 때의 표본추출 설계 방법임
• 예) 전국 대학교 학생들의 학식 만족도 조사 -
집락: 대학교
층: 지역
*층화다단계집락추출(stratified two(multi)-stage cluster sampling)
• 집락화가 2단계(다단계)로 구성된 경우
예) 전국 고등학교 학생들의 사교육 실태 조사
집락: 대학교, 단대, 과
층: 지역
1-5 비확률 표본 추출
1)임의 표본추출 (convenience sampling)
모집단에 대한 정0보가 전혀 없는 경우나 모집단 구성 요소 간의 차이가 별로 없다고 판단될 때 표본 선정의 편리성에 기준을 두고 조사자가 마음대로 표본을 선정하는 것을 말합니다.
- ex) 기간 내에 그 장소를 지나가게 된 사람만을 표본으로 선정하여 표본조사 진행
2) 판단 표본추출 (judgement sampling)
모집단 가운데 표본에 포함되어야 할 항목을 선정하는 데 있어서 연구자의 주관적 판단이 중요한 기준이 되는 표본 추출방법입니다. 조사자가 모집단에 대한 지식이 많을 경우 유용하게 쓰일 수 있습니다.
- ex) 회사 내 판매원 조사
3) 할당 표본추출 (quota sampling)
모집단을 일정한 카테고리로 나눈 다음, 이들 카테고리에서 정해진 요소를 작위적으로 표본추출 하는 방법입니다.
첫째, 모집단의 제 속성 특히 주요속성을 대표할 수 있는 일정수의 범주를 결정합니다.
연구자는 모집단에 대한 사전지식을 기초로 하여 모집단을 일정수의 범주로 분류하는데, 연령, 성, 교육수준, 직업, 지리적 조건 등 연구문제와 관계가 깊은 기준을 선택합니다.
둘째, 각 범주를 대표하는 표본의 수, 즉 할당량을 결정하여 할당표를 작성합니다. 셋째, 각 범주마다 할당된 수의 표본을 추출합니다.
마지막 단계에서는 조사자의 임의적 판단에 따라서 표본을 선택하며, 이 때 조사자는 할당표에 따라서 각 범주의 구성비율만 유지하면 됩니다.
모집단을 일정한 기준에 따라 분류하는 점이 층화 추출과 유사하나 할당추출은 작위적 표본 추출이라는 점에서 차이가 있습니다.
4) 누적 표본추출 (snowball sampling)
누적 표본추출은 첫 단계에서 연구자가 임의로 선정한 제한된 표본에 해당하는 사람으로부터 추천을 받아 다른 표본을 선정하는 과정을 되풀이하여 마치 눈덩이를 굴리듯이 표본을 누적해 가는 방법입니다.
지금까지 집락 추출 비확률 표본추출에 대해 알아보았습니다.(ง •̀_•́)ง
감사합니다.
