* Survyselect 참고 페이지
http://cafe.daum.net/statsas/3Hlv/58
http://cafe.daum.net/statsas/3Hlv/93
http://cafe.daum.net/statsas/3Oum/5
http://cafe.daum.net/statsas/3F8j/42
출처 : 인터넷 미상
표본 추출시 사용되는 여러 방법이 정리되어있습니다. 자주 사용되지는 않지만, 간혹 필요할 경우가 있어서 올려봅니다.
data : survey of youth in custody
출처 : Loht(1999),pp,445
표본수 : 2621
먼저 pop라는 이름으로 자료를 불러오시고.
data frame; set pop;
if stratum=7 then stratum=6;
if psu=20 then psu=30;
비복원단순랜덤추출(srswor)
모집단으로부터 n=50개의 표본추출:
proc surveyselect data=frame method=srs n=50 seed=1000 out=srswor;
id stratum psu race sex crimetype numarr;
proc print; run;
모집단으로부터 5%의 표본추출 :
proc surveyselect data=frame method=srs rate=0.05 seed=2000 out=srswor;
id stratum psu age race sex crimetype numarr;
proc print; run;
계통추출하기(systematic sampling)
모집단으로부터 50개의 표본추출
순환계통추출
proc surveyselect data=frame method=sys n=50 seed=1000 out=systematic;
id stratum psu age race sex crimetype numarr;
proc print; run;
복원확률비례추출(ppswr)
모집단의 49개 psu로부터 5개 psu 복원확률비례추출
집락크기에 확률비례추출
proc freq data=frame noprint;
table stratum*psu/out=frame_cl;
proc surveyselect data=frame_cl method=pps_wr n=5 seed=3000 out=ppswr;
size count;
proc print; run;
포함확률비례추출(pi ps)
모집단의 49개의 psu로부터 5개 psu 비복원확률비례추출
추출방법으로 sampford방법사용
proc surveyselect data=frame_cl method=pps_sampford n=5 seed=5000 out=ppswor;
size count;
run;
층화랜덤추출(stsrs)
모집단에서 1.5%의 표본을 층화랜덤 추출
proc surveyselect data=frame method=srs rate=0.015 seed=6000 out=stsrs;
strata stratum;
id stratum psu age race sex crimetype numarr;
proc print; run;
비복원단순랜덤추출(srswor)
추출된 50개의 표본의 총합, 평균, 평균의 표준오차, 표준편차
표본자료는 앞에서 구해진 srswor사용
proc surveyselect data=frame method=srs n=50 seed=1000 out=srswor;
id stratum psu race sex crimetype numarr;
proc surveymeans data=srswor total=2621;
var age numarr; run;
층화랜덤추출(stsrs)
모집단에서 추출된 1.5%의 층화표본의 평균, 평균의 표준오차등
proc freq data=frame; table strayum/out=total;
data total; set total;
rename count=_total_;
proc surveymeans data=ststrs mean clm total=total;
strata stratum;
var age numarr;
weight samplingweight;
run;
