[BASE SAS를 이용한 분석] 기초통계, 회귀분석, 분산분석, 상관분석, 히스토그램
Views
162
1. Data
반응변수: O2 Uptake
설명변수: Age, Weight, Run Time, Rest Pulse, Run Pulse, Max Pulse
Rawlings 에 의해 1988년 만들어진 데이터로, 1.5 miles을 달린 31명의 참가자들의 run time 과 pulse 를 측정했다.
어떠한 요소들이 산소 흡수량(O2 Uptake)에 영향을 미치는지 알고자 SAS Base로 회귀분석을 실시한다.
2. 회귀분석
► SAS 9.3 에서는 기존의 버전과 달리 다양한 plot들이 추가 되어서 나타난다.
► 이 전에 버전에서는 소수의 몇 가지를 제외하고는 사용자가 plot을 만들어야 했다.
► JMP에 비해 떨어졌던 Visual적인 측면과 기능적인 측면을 어느 정도 보완했다고 볼 수 있다.
3. 분산분석
► JMP를 사용했을 때와 동일한 분산분석테이블을 얻을 수 있다.
► 변수 입력 순서에 상관없이 동일한 결과를 뽑는 Type|||의 결과를 보도록 한다.
► Type구분이 가능한 사용자는 원하는 Type으로 해석할 수 있다는 장점이 있는 반면,
통계학에 대한 지식이 없는 사람이 보기에는 해석에 어려움이 있다.
4. 상관분석
5. 히스토그램과 기초통계
► PLOT을 뽑아내는 과정부터 JMP에 비해 복잡하다.
► 그림은 단순하게 표현되는 편이지만, JMP에서 클릭으로 구한 Quantile값과 기초통계량에 대한 값은
다른 프로시저를 이용해야 얻을 수 있다.
