BookmarkSubscribeRSS Feed

AXA손해보험㈜ Claims Business Analyst(사원급) 채용

Started ‎06-12-2020 by
Modified ‎06-12-2020 by
Views 169

AXA손해보험㈜ Claims Business Analyst(사원급) 채용
 
■ 채용 부문: 보상서비스본부 Business Analyst


■ REPORT TO: 보상기획팀장 (입사 초기 6개월 간 CRM팀에 파견되어 데이터 관리/분석에 관한 트레이닝을 수행할 예정입니다.)


■ 근무지: 서울 본사


■ 직무 내용


   직무 소개(POSITION SUMMARY):


       - Claims Business Analyst 직무는 데이터 활용/분석 능력을 바탕으로 보상서비스본부
         의 비즈니스 개선 및 전문성 제고에 기여하는 것을 목적으로 합니다.
 
        - 입사 초기에는 AXA다이렉트 내 Analytic Center의 주관 부서인 CRM팀에서 약 6개 
          월 간의 전문 트레이닝을 실시할 예정이며,


         이를 기반으로 Claims 부문에서 발생하는 다양한 이슈들을 분석하여 경영진의 전략
         적 의사결정에 기여할 수 있는 Business Analyst 로 성장하게 될 것입니다.


 
   주요 업무 내용(RESPONSIBILITIES):


        - SQL 또는 OLAP 활용하여 분석 자료를 직접 추출한 자료를 바탕으로 통계 Tool인
          SAS, R 등을 사용하여 보상 프로세스 진단/분석 실행 및 보상 업무 전반에 대한 분석
          업무 지원
        - 정기적인 보상 통계 자료 작성/관리, 그에 기반한 보상 업무의 효율성 평가 및 분석
        - 보상 업무 개선 계획 수립 및 현황 보고를 위한 통계적 분석 업무 지원
        - 관련 부서의 분석 요구 사항 및 결과에 대해 원활한 업무 협의 및 커뮤니케이션 지원
        - 업무 분석에 활용된 지식을 관련 부서에 공유하고, 체계적인 관리를 지원


■ 응시 자격


    ▶ 학력사항(EDUCATIONAL BACKGROULD)
       - 정규 4년제 대학교 학사 학위 이상
       - 수리/통계 관련 전공


    ▶ 지식/기술/능력(SKILL /KNOWLEDGE/ABILITIES)
      - 통계 추출/분석 Tool(SAS, R, OLAP, SQL 등) 활용 능력 우수자 우대
      - 데이터 분석 능력 우수자 우대
      - 통계 관련 경진대회 수상 이력 보유자 우대
      - 신입 또는 경력 무관


■ 지원 방법


    • 당사 홈페이지 온라인 지원 www.axa.co.kr
    • 지원서 접수기간 : ~ 7/12 00시 까지

 


■ 기타 사항


   1. 서류전형
   2. 인성검사 (Online)
   3. 인터뷰
   4. 채용검진

 


   * 기타 문의: 인력운영팀 02)3479-4959 / recruiting@axa.co.kr

 


***********************************************************
- 통계분석연구회
- 카페 : http://cafe.daum.net/statsas
- 통계분석연구회 페이지 : https://www.facebook.com/statsas
- 통계분석연구회(Statistics Analysis Study) 그룹 :https://www.facebook.com/groups/statsas/

Version history
Last update:
‎06-12-2020 05:04 AM
Updated by:
Contributors

sas-innovate-wordmark-2025-midnight.png

Register Today!

Join us for SAS Innovate 2025, our biggest and most exciting global event of the year, in Orlando, FL, from May 6-9. Sign up by March 14 for just $795.


Register now!

Article Labels
Article Tags