2-4. Analysis Of Variance: 이원분산분석
안녕하세요^^
이번 시간에는 이원분산분석에 대해 알아보겠습니다.
이원분산분석은 요인이 2개인 경우에 사용하는 분석 방법입니다.
요인 사이의 교호작용이 유의한지 파악하고 교호작용이 유의할 때 각 처리에 대해서도 분석을 하는 방법입니다.
일원분산분석과 다르게 분석 모형에 교호작용항이 포함됩니다.
예를 통해 이원분산분석을 해봅시다.
다음과 같이 코드를 입력하고 실행하여 자료를 불러들입니다.
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Proc ANOVA
먼저 모형의 전반적인 유의성을 확인해보면 F=1082.46, p-value <0.0001로 유의수준 5%에서 모형이 유의하다는 결론을 내릴 수 있습니다.
결정계수도 0.991로 매우 높습니다.
각 처리가 유의한지 검정해보겠습니다. 우선, 두 요인의 교호작용을 확인해보면 F=885.86, p-value<0.0001로 유의수준 5%에서 매우 유의하다고 볼 수 있습니다.
두 요인의 조합이 종속변수에 유의한 영향을 준다는 것을 확인할 수 있습니다.
각 요인을 살펴보면 Fe는 유의수준 5%에서 '이 처리는 유의하지 않다'는 귀무가설을 기각하므로 Fe는 유의한 요인임을 알 수 있습니다.
Zn 또한 p-value=0.026 < 유의수준 5%이므로 유의한 영향을 주는 요인임을 알 수 있습니다.
이상 이원분산분석에 대해 알아보았습니다.
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