2가지 경우 테스트
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1. 상하 테이블로 나눌 경우
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Cook’s D vs Observation 그림을 보면, 30번째 관측값이 영향력이 큰 관측값(Cook’s D > 3/35=0.086)임을 볼 수 있습니다.
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Cook’s D vs Observation 그림을 보면, 30번째 관측값이 영향력이 큰 관측값(Cook’s D > 3/35=0.086)임을 볼 수 있습니다.
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2. 점선으로 구분할 경우
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Cook’s D vs Observation 그림을 보면, 30번째 관측값이 영향력이 큰 관측값(Cook’s D > 3/35=0.086)임을 볼 수 있습니다.
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Cook’s D vs Observation 그림을 보면, 30번째 관측값이 영향력이 큰 관측값(Cook’s D > 3/35=0.086)임을 볼 수 있습니다.
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