BookmarkSubscribeRSS Feed
jrabalais87
Calcite | Level 5

Hey everyone,

I am attempting to use proc npar1way between 7 groups. I would like to see the Kruskal-Wallis results between all groups (A through G), and want to analyze each group against each other (A against B, A against C, A against D, and so on). I'm okay with the first part, but I cannot figure out how to test each group against each other without having to retype each group. I've tried using the 'where' statement that the SAS guide suggests, but I may not be doing it correctly. Can anyone help?

Thanks for your time.

Here is a section of my SAS code:

data Cyperus_all_herbicides;

title1 'Cyperus Preserved All Herbicides';

input Herbicide$ Alive @@;

      datalines;

control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    20    control    0    control    0    control    40    control    5    control    10    control    0    control    0    control    0    control    0    control    20    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    20    control    0    control    0    control    40    control    5    control    10    control    0    control    0    control    0    control    0    control    20    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    25    control    0    control    0    control    20    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    0    control    50    control    85    control    0    control    60

str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    5    str    0    str    10    str    40    str    25    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    5    str    0    str    10    str    40    str    25    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    0    str    5    str    0    str    0    str    100    str    30    str    20    str    25    str    50    str    10    str    0    str    10

td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0    td1    0

td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    10    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    0    td2    20    td2    40    td2    25

tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    10    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    10    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    20    tri1    0    tri1    0    tri1    0    tri1    20    tri1    0    tri1    20

tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    0    tri2    10    tri2    0    tri2    0    tri2    20    tri2    0    tri2    30    tri2    20    tri2    10    tri2    20

view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    0    view    5    view    0    view    0    view    20    view    0    view    0    view    0    view    10    view    0    view    0

;

run;

proc npar1way data=Cyperus_all_herbicides;

      where herbicide = Control and Str;

      class herbicide;

      var Alive;

     run;

Here is the log:

NOTE: The data set WORK.CYPERUS_ALL_HERBICIDES has 420 observations and 2

      variables.

NOTE: DATA statement used (Total process time):

      real time           0.01 seconds

      cpu time            0.01 seconds

387  ;

388  run;

389  proc npar1way data=Cyperus_all_herbicides;

390        where herbicide = Control and Str;

ERROR: Variable Control is not on file WORK.CYPERUS_ALL_HERBICIDES.

391        class herbicide;

392        var Alive;

393       run;

NOTE: The SAS System stopped processing this step because of errors.

NOTE: PROCEDURE NPAR1WAY used (Total process time):

      real time           0.00 seconds

      cpu time            0.00 seconds

1 REPLY 1
Rick_SAS
SAS Super FREQ

Since HERBICIDE is a character variable, you need to use quatation marks to enclose the values in the WHERE statement.

Try this:

WHERE herbicide = "control" or herbicide = "str";

sas-innovate-2024.png

Don't miss out on SAS Innovate - Register now for the FREE Livestream!

Can't make it to Vegas? No problem! Watch our general sessions LIVE or on-demand starting April 17th. Hear from SAS execs, best-selling author Adam Grant, Hot Ones host Sean Evans, top tech journalist Kara Swisher, AI expert Cassie Kozyrkov, and the mind-blowing dance crew iLuminate! Plus, get access to over 20 breakout sessions.

 

Register now!

What is ANOVA?

ANOVA, or Analysis Of Variance, is used to compare the averages or means of two or more populations to better understand how they differ. Watch this tutorial for more.

Find more tutorials on the SAS Users YouTube channel.

Discussion stats
  • 1 reply
  • 1190 views
  • 0 likes
  • 2 in conversation