Dinâmica 1 - O poder da estatística

[a_arlis]

São modelos que utilizam dados de entrada e saída conhecidos, caracterizados por sua capacidade de inferência para a análise confirmatória ou preditiva, por exemplo.

[Ritamelo2020]

São modelos que têm a disposição uma lista de variáveis resposta, observações com resultado conhecido, que permitem fazer previsões. Estes modelos podem ser de regressão e classificação.

[Alisson_Otavio]

Utilizam dados para o treino e teste onde o modelo identifica o padrão e consegue apontar as previsões (Categóricas ou numéricas).

[rodrigo_mprs]

São modelos em que os dados de entrada e a saída são apresentados juntos na fase de treinamento, que dura até que o modelo consiga mapear os dados e identificar padrões entre as entradas e as saídas.

[Lucimar_Goulart]

Modelos supervisionados são aqueles que possuem variável resposta. Neste caso, utilizamos os valores passados da variável resposta (target) para aprender quais devem ser seus resultados de saída.

[AndreRoGon]

são modelos que usam dados (variáveis) targets com resultados pré-definidos.

[AdenilsonSilva]

É a tarefa de aprendizado que consiste em aprender uma função que mapeia uma entrada para uma saída com base em pares de entrada-saída.

[viniciusvellar]

Classificação, Regressão e Previsão

[Ludy]

Modelos que permitem receber dados numéricos de entrada e saída. Esse modelo pode ser dividido em modelo de regressão, onde busca o comportamento de uma variável em relação as outras e o modelo de classificação que busca explicar ou prever variáveis categóricas. 

[Vigo]

Modelos supervisionados são um conjunto de técnicas estatísticas de análise utilizados no casos em que existe uma variável resposta (quantitativa ou categórica) para a qual se deseja fazer predições. Na base de dados existem informações aferidas por um método padrão-ouro, que permite que o analista saiba quem tem o evento (bom ou mau pagador, por exemplo).

Depois de validado, o modelo será utilizado para predições de eventos futuros de bons ou maus pagadores.

[CarlosPierozan]

Modelos supervisionados são aqueles que já possuem uma variável resposta alvo.

[Fanes]

São modelos que através de valores de entrada conhecidos, são treinados para que possa fazer previsões de saída.

[andre_aa]

É aquele em que há disposição de uma lista de rótulos da variável resposta, observações com resultado conhecido, que podem treinar o modelo e permite fazer previsões.

[Biancaera]

modelos supervisionados, busca responder um target, ou seja, há uma variável explícita a ser respondida.

[MateusRomani]

Modelos que além dos dados de entrada, requerem o olhar do analista sobre os seus resultados, e o ajuste dos hiperparâmetros.