BookmarkSubscribeRSS Feed
pankak
Calcite | Level 5

I have a dataset and i need to flag the sum their delinquency period and after that i need sum of each delinquent period.

data have;

infile datalines;

input id_acc  acc_no  status_code $5. info_date date9. act_bal total_debt total_credit ;

format info_date date9.;

datalines;

1111  999585548  D1A 30Jun2007  500     1000       2000

1111  999585548  AAA 31Jul2007  500     1000       2000

1111  999585544  D1A 31Aug2007  400     5000       4600

1111  999585547  D2A 30Sep2007  500     1000       2000

1111  999585540  D1D 31Oct2007  300     1000       2000

1111  999585544  AAA 30Nov2007  500     1300       2000

1111  999585547  AAA 31Dec2007  500     1000       2000

1111  999585540  D1D 31Jan2008  500     1000       2000

1111  999585544  D2D 28Feb2008  200     1800       2000

1111  999585547  D3D 31Mar2008  500     1000       2000

1111  999585540  D4D 30Apr2008  500     1000       2000

1111  999585540  D5D 31May2008  500     1000       2000

1111  999585540  AAA 30Jun2008  500     1000       2000

1111  999585540  AAA 31Jul2008  100     2000       3000

1111  999595540  D1D 31Aug2008  200     1000       2000

1111  999587540  LEP 30Sep2008  500     1000       2000

1111  999587540  LEP 31Oct2008  500     1000       2000

1111  999585540  LEP 30Nov2008  500     1000       2000

1112  999505548  D2A 30Jun2007  500     1000       2000

1112  999505548  AAA 31Jul2007  400     1000       2000

1112  999505544  D1A 31Aug2007  500     1000       2000

1112  999505547  D2A 30Sep2007  500     1000       2000

1112  999505540  D1D 31Oct2007  500     1000       2000

1112  999505544  D2D 30Nov2007  500     1000       2000

1112  999505547  D3D 31Dec2007  700     1000       2000

1112  999505540  D4D 31Jan2008  500     1000       2000

1112  999505544  D5D 28Feb2008  500     1000       2000

1112  999505547  D6D 31Mar2008  500     1000       2000

1112  999505540  LEP 30Apr2008  500     1000       2000

1112  999505540  LEP 31May2008  800     1000       2000

1112  999505540  LEP 30Jun2008  500     1000       2000

1112  999505540  LEP 31Jul2008  500     1000       2000

1112  999505540  LEP 31Aug2008  500     1000       2000

1112  999505540  LEP 31Oct2008  900     1000       2000

1112  999505540  LEP 30Nov2008  500     1000       2000

;

run;

proc print;

run;

The code i am using is:

proc sort data=have;

by id_acc info_date;

run;

%let del =_n_;

data second;

set have;

if first.id_acc=1  and status_code in ('D1A','D2A','D1D','D2D','D3D','D4D','D5D','D6D') THEN do;

balance_at_def=act_bal;

delinquey=1;

end;

if first.id_acc=0  and status_code in ('D1A','D2A','D1D','D2D','D3D','D4D','D5D','D6D') THEN do;

balance_at_def=act_bal;

delinquey=&del;

end;

by id_acc info_date;

run;

Output:

                         status_                      total_  total_    net_   balance_

  Obs  id_acc    acc_no    code    info_date  act_bal   debt   credit  charges   at_def   delinquey

    1   1111   999585548    D1A    30JUN2007    500     1000    2000    -1000      500         1

    2   1111   999585548    AAA    31JUL2007    500     1000    2000    -1000        .         .

    3   1111   999585544    D1A    31AUG2007    400     5000    4600      400      400         3

    4   1111   999585547    D2A    30SEP2007    500     1000    2000    -1000      500         4

    5   1111   999585540    D1D    31OCT2007    300     1000    2000    -1000      300         5

    6   1111   999585544    AAA    30NOV2007    500     1300    2000     -700        .         .

    7   1111   999585547    AAA    31DEC2007    500     1000    2000    -1000        .         .

    8   1111   999585540    D1D    31JAN2008    500     1000    2000    -1000      500         8

    9   1111   999585544    D2D    28FEB2008    200     1800    2000     -200      200         9

   10   1111   999585547    D3D    31MAR2008    500     1000    2000    -1000      500        10

   11   1111   999585540    D4D    30APR2008    500     1000    2000    -1000      500        11

   12   1111   999585540    D5D    31MAY2008    500     1000    2000    -1000      500        12

   13   1111   999585540    AAA    30JUN2008    500     1000    2000    -1000        .         .

   14   1111   999585540    AAA    31JUL2008    100     2000    3000    -1000        .         .

   15   1111   999595540    D1D    31AUG2008    200     1000    2000    -1000      200        15

   16   1111   999587540    LEP    30SEP2008    500     1000    2000    -1000        .         .

   17   1111   999587540    LEP    31OCT2008    500     1000    2000    -1000        .         .

   18   1111   999585540    LEP    30NOV2008    500     1000    2000    -1000        .         .

   19   1112   999505548    D2A    30JUN2007    500     1000    2000    -1000      500         1

   20   1112   999505548    AAA    31JUL2007    400     1000    2000    -1000        .         .

   21   1112   999505544    D1A    31AUG2007    500     1000    2000    -1000      500        21

   22   1112   999505547    D2A    30SEP2007    500     1000    2000    -1000      500        22

   23   1112   999505540    D1D    31OCT2007    500     1000    2000    -1000      500        23

   24   1112   999505544    D2D    30NOV2007    500     1000    2000    -1000      500        24

   25   1112   999505547    D3D    31DEC2007    700     1000    2000    -1000      700        25

   26   1112   999505540    D4D    31JAN2008    500     1000    2000    -1000      500        26

   27   1112   999505544    D5D    28FEB2008    500     1000    2000    -1000      500        27

   28   1112   999505547    D6D    31MAR2008    500     1000    2000    -1000      500        28

   29   1112   999505540    LEP    30APR2008    500     1000    2000    -1000        .         .

   30   1112   999505540    LEP    31MAY2008    800     1000    2000    -1000        .         .

   31   1112   999505540    LEP    30JUN2008    500     1000    2000    -1000        .         .

   32   1112   999505540    LEP    31JUL2008    500     1000    2000    -1000        .         .

   33   1112   999505540    LEP    31AUG2008    500     1000    2000    -1000        .         .

   34   1112   999505540    LEP    31OCT2008    900     1000    2000    -1000        .         .

   35   1112   999505540    LEP    30NOV2008    500     1000    2000    -1000        .         .

what i want to create one more variable net_sum:

1-sum of net_charges of delinquency sum(3,4,5) and subtract the first default_balance of that group from total sum.

subsequently the sum of sum(8,9,10,11,12) and subtract the first default_balance of that group from total sum.

sas-innovate-2024.png

Join us for SAS Innovate April 16-19 at the Aria in Las Vegas. Bring the team and save big with our group pricing for a limited time only.

Pre-conference courses and tutorials are filling up fast and are always a sellout. Register today to reserve your seat.

 

Register now!

How to Concatenate Values

Learn how use the CAT functions in SAS to join values from multiple variables into a single value.

Find more tutorials on the SAS Users YouTube channel.

Click image to register for webinarClick image to register for webinar

Classroom Training Available!

Select SAS Training centers are offering in-person courses. View upcoming courses for:

View all other training opportunities.

Discussion stats
  • 0 replies
  • 622 views
  • 0 likes
  • 1 in conversation