<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Shewhart test= in Statistical Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/Shewhart-test/m-p/132653#M6913</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I'm using PROC SHEWHART to make a chart with tests=3 to detect runs of 6 increasing / decreasing values.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;In below example (modified from docs), I create a run of 8 increasing values.&amp;nbsp; But only the first 6 values are highlighted in red. And in the output dataset, only the 6th value is flagged by the _Tests_ variable.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Is there any way to make all values in a run (8 in this case) be highlighted, and make the _Tests_ variable indicate rule 3 was violated for all 8 records? (Other than of course counting myself)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Sample code and listing below, graph attached.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanx,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;-Q.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;PRE&gt;data Assembly;
length System $ 1 comment $ 16;
label Sample = 'Sample Number';
input System Sample OffsetX OffsetR OffsetN comment $16. ;
if sample=19 then offsetX=21.5; *makes a run of 8;
datalines;
T 1 19.80 3.8 5
T 2 17.16 8.3 5
T 3 20.11 6.7 5
T 4 20.89 5.5 5
T 5 20.83 2.3 5
T 6 18.87 2.6 5
T 7 20.84 2.3 5
T 8 23.33 5.7 5 New Tool
T 9 19.21 3.5 5
T 10 20.48 3.2 5
T 11 22.05 4.7 5
T 12 20.02 6.7 5
T 13 17.58 2.0 5
T 14 19.11 5.7 5
T 15 20.03 4.1 5
R 16 20.56 3.7 5 Changed System
R 17 20.86 3.3 5
R 18 21.10 5.6 5 Reset Tool
R 19 19.05 2.7 5
R 20 21.76 2.8 5
R 21 21.76 6.4 5
R 22 20.54 4.8 5
R 23 20.04 8.2 5
R 24 19.94 8.8 5
R 25 20.70 5.1 5
Q 26 21.40 12.1 7 Bad Reading
Q 27 21.32 3.2 7
Q 28 20.03 5.2 7 New Gauge
Q 29 22.02 5.9 7
Q 30 21.32 4.3 7
;


ods graphics off;
title 'Analysis of Assembly Data';
proc shewhart history=Assembly2;
xrchart Offset * Sample / 
&amp;nbsp; outtable=ShewResults
&amp;nbsp; mu0 = 20
&amp;nbsp; sigma0 = 2.24
&amp;nbsp; limitn = 5
&amp;nbsp; alln
&amp;nbsp; tests = 3
&amp;nbsp; vaxis = 16 to 26 by 2
&amp;nbsp; split = '/';
&amp;nbsp; label OffsetX = 'Avg Offset in cm/Range'
;
run;

proc print data=shewresults;
&amp;nbsp; var sample _subx_ _tests_;
run;

***listing:
Sample&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; _SUBX_&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; _TESTS_

&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.80
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 17.16
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.11
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.89
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.83
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 6&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 18.87
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 7&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.84
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 8&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 23.33
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.21
&amp;nbsp; 10&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.48
&amp;nbsp; 11&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 22.05
&amp;nbsp; 12&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.02
&amp;nbsp; 13&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 17.58
&amp;nbsp; 14&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.11
&amp;nbsp; 15&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.03
&amp;nbsp; 16&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.56
&amp;nbsp; 17&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.86
&amp;nbsp; 18&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.10&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3
&amp;nbsp; 19&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.50
&amp;nbsp; 20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.76
&amp;nbsp; 21&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.76
&amp;nbsp; 22&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.54
&amp;nbsp; 23&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.04
&amp;nbsp; 24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.94
&amp;nbsp; 25&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.70
&amp;nbsp; 26&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.40
&amp;nbsp; 27&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.32
&amp;nbsp; 28&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.03
&amp;nbsp; 29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 22.02
&amp;nbsp; 30&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.32


&lt;/PRE&gt;&lt;BR /&gt;&lt;IMG src="https://communities.sas.com/t5/image/serverpage/image-id/11231i25AF961A3F70627A/image-size/large?v=1.0&amp;amp;px=600" border="0" alt="spc.png" title="spc.png" /&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Wed, 08 May 2013 18:10:09 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Quentin</dc:creator>
    <dc:date>2013-05-08T18:10:09Z</dc:date>
    <item>
      <title>Shewhart test=</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/Shewhart-test/m-p/132653#M6913</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I'm using PROC SHEWHART to make a chart with tests=3 to detect runs of 6 increasing / decreasing values.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;In below example (modified from docs), I create a run of 8 increasing values.&amp;nbsp; But only the first 6 values are highlighted in red. And in the output dataset, only the 6th value is flagged by the _Tests_ variable.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Is there any way to make all values in a run (8 in this case) be highlighted, and make the _Tests_ variable indicate rule 3 was violated for all 8 records? (Other than of course counting myself)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Sample code and listing below, graph attached.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanx,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;-Q.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;PRE&gt;data Assembly;
length System $ 1 comment $ 16;
label Sample = 'Sample Number';
input System Sample OffsetX OffsetR OffsetN comment $16. ;
if sample=19 then offsetX=21.5; *makes a run of 8;
datalines;
T 1 19.80 3.8 5
T 2 17.16 8.3 5
T 3 20.11 6.7 5
T 4 20.89 5.5 5
T 5 20.83 2.3 5
T 6 18.87 2.6 5
T 7 20.84 2.3 5
T 8 23.33 5.7 5 New Tool
T 9 19.21 3.5 5
T 10 20.48 3.2 5
T 11 22.05 4.7 5
T 12 20.02 6.7 5
T 13 17.58 2.0 5
T 14 19.11 5.7 5
T 15 20.03 4.1 5
R 16 20.56 3.7 5 Changed System
R 17 20.86 3.3 5
R 18 21.10 5.6 5 Reset Tool
R 19 19.05 2.7 5
R 20 21.76 2.8 5
R 21 21.76 6.4 5
R 22 20.54 4.8 5
R 23 20.04 8.2 5
R 24 19.94 8.8 5
R 25 20.70 5.1 5
Q 26 21.40 12.1 7 Bad Reading
Q 27 21.32 3.2 7
Q 28 20.03 5.2 7 New Gauge
Q 29 22.02 5.9 7
Q 30 21.32 4.3 7
;


ods graphics off;
title 'Analysis of Assembly Data';
proc shewhart history=Assembly2;
xrchart Offset * Sample / 
&amp;nbsp; outtable=ShewResults
&amp;nbsp; mu0 = 20
&amp;nbsp; sigma0 = 2.24
&amp;nbsp; limitn = 5
&amp;nbsp; alln
&amp;nbsp; tests = 3
&amp;nbsp; vaxis = 16 to 26 by 2
&amp;nbsp; split = '/';
&amp;nbsp; label OffsetX = 'Avg Offset in cm/Range'
;
run;

proc print data=shewresults;
&amp;nbsp; var sample _subx_ _tests_;
run;

***listing:
Sample&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; _SUBX_&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; _TESTS_

&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.80
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 17.16
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.11
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.89
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.83
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 6&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 18.87
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 7&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.84
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 8&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 23.33
&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.21
&amp;nbsp; 10&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.48
&amp;nbsp; 11&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 22.05
&amp;nbsp; 12&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.02
&amp;nbsp; 13&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 17.58
&amp;nbsp; 14&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.11
&amp;nbsp; 15&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.03
&amp;nbsp; 16&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.56
&amp;nbsp; 17&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.86
&amp;nbsp; 18&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.10&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3
&amp;nbsp; 19&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.50
&amp;nbsp; 20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.76
&amp;nbsp; 21&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.76
&amp;nbsp; 22&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.54
&amp;nbsp; 23&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.04
&amp;nbsp; 24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.94
&amp;nbsp; 25&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.70
&amp;nbsp; 26&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.40
&amp;nbsp; 27&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.32
&amp;nbsp; 28&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20.03
&amp;nbsp; 29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 22.02
&amp;nbsp; 30&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21.32


&lt;/PRE&gt;&lt;BR /&gt;&lt;IMG src="https://communities.sas.com/t5/image/serverpage/image-id/11231i25AF961A3F70627A/image-size/large?v=1.0&amp;amp;px=600" border="0" alt="spc.png" title="spc.png" /&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 08 May 2013 18:10:09 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/Shewhart-test/m-p/132653#M6913</guid>
      <dc:creator>Quentin</dc:creator>
      <dc:date>2013-05-08T18:10:09Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

