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    <title>topic competing risk survival analysis. A question about BASELINE COVARIATES= syntax in Statistical Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/competing-risk-survival-analysis-A-question-about-BASELINE/m-p/809639#M39838</link>
    <description>&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Code below is the example from SAS GUIDE.&amp;nbsp;&lt;/SPAN&gt;I am working on a competing risk survival analysis.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;But this example only has one covariate affecting the event. But my model has more than one categorical variables. How can I create dataset ("risk" in my example) in the "baseline covariates =" syntax to plot CIF plot according to the categorical variable "class5"?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;All the variables are categorical except Age. Thanks very much!&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;/*My code*/&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc phreg data=pat plots(overlay) = cif;&lt;BR /&gt;class class5(order = internal ref=first) bmi race drink smoke cvd;&lt;BR /&gt;model time*status(0) = class5 age bmi race drink smoke cvd / risklimits = WALD eventcode=1;&lt;BR /&gt;baseline covariates = risk / rowid = class5;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;/*Example from SAS guide*/&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc format;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;value DiseaseGroup 1='ALL'&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2='AML-Low Risk'&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3='AML-High Risk';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data Bmt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;input Disease T Status @@;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;label T='Disease-Free Survival in Days';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;format Disease DiseaseGroup.;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;datalines;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 2081 0 1 1602 0 1 1496 0 1 1462 0 1 1433 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 1377 0 1 1330 0 1 996 0 1 226 0 1 1199 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 1111 0 1 530 0 1 1182 0 1 1167 0 1 418 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 383 1 1 276 2 1 104 1 1 609 1 1 172 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 487 2 1 662 1 1 194 2 1 230 1 1 526 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 122 2 1 129 1 1 74 1 1 122 1 1 86 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 466 2 1 192 1 1 109 1 1 55 1 1 1 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 107 2 1 110 1 1 332 2 2 2569 0 2 2506 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 2409 0 2 2218 0 2 1857 0 2 1829 0 2 1562 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 1470 0 2 1363 0 2 1030 0 2 860 0 2 1258 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 2246 0 2 1870 0 2 1799 0 2 1709 0 2 1674 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 1568 0 2 1527 0 2 1324 0 2 957 0 2 932 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 847 0 2 848 0 2 1850 0 2 1843 0 2 1535 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 1447 0 2 1384 0 2 414 2 2 2204 2 2 1063 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 481 2 2 105 2 2 641 2 2 390 2 2 288 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 421 1 2 79 2 2 748 1 2 486 1 2 48 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 272 1 2 1074 2 2 381 1 2 10 2 2 53 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 80 2 2 35 2 2 248 1 2 704 2 2 211 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 219 1 2 606 1 3 2640 0 3 2430 0 3 2252 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 2140 0 3 2133 0 3 1238 0 3 1631 0 3 2024 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 1345 0 3 1136 0 3 845 0 3 422 1 3 162 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 84 1 3 100 1 3 2 2 3 47 1 3 242 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 456 1 3 268 1 3 318 2 3 32 1 3 467 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 47 1 3 390 1 3 183 2 3 105 2 3 115 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 164 2 3 93 1 3 120 1 3 80 2 3 677 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 64 1 3 168 2 3 74 2 3 16 2 3 157 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 625 1 3 48 1 3 273 1 3 63 2 3 76 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 113 1 3 363 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data Risk;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Disease=1; output;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Disease=2; output;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Disease=3; output;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;format Disease DiseaseGroup.;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;ods graphics on;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc phreg data=Bmt plots(overlay=stratum)=cif;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class Disease (order=internal ref=first);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model T*Status(0)=Disease / eventcode=1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Hazardratio 'Pairwise' Disease / diff=pairwise;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;baseline covariates=Risk out=out1 cif=_all_ / seed=191;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;BR /&gt;ods graphics on;&lt;BR /&gt;title 'Cause-specific Analysis';&lt;BR /&gt;proc phreg data=Bmt plots(overlay)=cif;&lt;BR /&gt;class Disease (order=internal ref=first);&lt;BR /&gt;model T*Status(0)=Disease / eventcode(cox)=1;&lt;BR /&gt;baseline covariates=Risk out=out2 cif=_all_;&lt;BR /&gt;run;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 25 Apr 2022 10:04:52 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Well21</dc:creator>
    <dc:date>2022-04-25T10:04:52Z</dc:date>
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      <title>competing risk survival analysis. A question about BASELINE COVARIATES= syntax</title>
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      <description>&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Code below is the example from SAS GUIDE.&amp;nbsp;&lt;/SPAN&gt;I am working on a competing risk survival analysis.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;But this example only has one covariate affecting the event. But my model has more than one categorical variables. How can I create dataset ("risk" in my example) in the "baseline covariates =" syntax to plot CIF plot according to the categorical variable "class5"?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;All the variables are categorical except Age. Thanks very much!&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;/*My code*/&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc phreg data=pat plots(overlay) = cif;&lt;BR /&gt;class class5(order = internal ref=first) bmi race drink smoke cvd;&lt;BR /&gt;model time*status(0) = class5 age bmi race drink smoke cvd / risklimits = WALD eventcode=1;&lt;BR /&gt;baseline covariates = risk / rowid = class5;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;/*Example from SAS guide*/&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc format;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;value DiseaseGroup 1='ALL'&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2='AML-Low Risk'&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3='AML-High Risk';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data Bmt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;input Disease T Status @@;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;label T='Disease-Free Survival in Days';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;format Disease DiseaseGroup.;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;datalines;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 2081 0 1 1602 0 1 1496 0 1 1462 0 1 1433 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 1377 0 1 1330 0 1 996 0 1 226 0 1 1199 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 1111 0 1 530 0 1 1182 0 1 1167 0 1 418 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 383 1 1 276 2 1 104 1 1 609 1 1 172 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 487 2 1 662 1 1 194 2 1 230 1 1 526 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 122 2 1 129 1 1 74 1 1 122 1 1 86 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 466 2 1 192 1 1 109 1 1 55 1 1 1 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1 107 2 1 110 1 1 332 2 2 2569 0 2 2506 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 2409 0 2 2218 0 2 1857 0 2 1829 0 2 1562 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 1470 0 2 1363 0 2 1030 0 2 860 0 2 1258 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 2246 0 2 1870 0 2 1799 0 2 1709 0 2 1674 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 1568 0 2 1527 0 2 1324 0 2 957 0 2 932 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 847 0 2 848 0 2 1850 0 2 1843 0 2 1535 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 1447 0 2 1384 0 2 414 2 2 2204 2 2 1063 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 481 2 2 105 2 2 641 2 2 390 2 2 288 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 421 1 2 79 2 2 748 1 2 486 1 2 48 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 272 1 2 1074 2 2 381 1 2 10 2 2 53 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 80 2 2 35 2 2 248 1 2 704 2 2 211 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2 219 1 2 606 1 3 2640 0 3 2430 0 3 2252 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 2140 0 3 2133 0 3 1238 0 3 1631 0 3 2024 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 1345 0 3 1136 0 3 845 0 3 422 1 3 162 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 84 1 3 100 1 3 2 2 3 47 1 3 242 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 456 1 3 268 1 3 318 2 3 32 1 3 467 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 47 1 3 390 1 3 183 2 3 105 2 3 115 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 164 2 3 93 1 3 120 1 3 80 2 3 677 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 64 1 3 168 2 3 74 2 3 16 2 3 157 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 625 1 3 48 1 3 273 1 3 63 2 3 76 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;3 113 1 3 363 2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data Risk;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Disease=1; output;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Disease=2; output;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Disease=3; output;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;format Disease DiseaseGroup.;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;ods graphics on;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc phreg data=Bmt plots(overlay=stratum)=cif;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class Disease (order=internal ref=first);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model T*Status(0)=Disease / eventcode=1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Hazardratio 'Pairwise' Disease / diff=pairwise;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;baseline covariates=Risk out=out1 cif=_all_ / seed=191;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;BR /&gt;ods graphics on;&lt;BR /&gt;title 'Cause-specific Analysis';&lt;BR /&gt;proc phreg data=Bmt plots(overlay)=cif;&lt;BR /&gt;class Disease (order=internal ref=first);&lt;BR /&gt;model T*Status(0)=Disease / eventcode(cox)=1;&lt;BR /&gt;baseline covariates=Risk out=out2 cif=_all_;&lt;BR /&gt;run;&lt;/P&gt;</description>
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