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    <title>topic HELP need confidence intervals using proc qlim in Statistical Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/HELP-need-confidence-intervals-using-proc-qlim/m-p/633360#M30352</link>
    <description>&lt;P&gt;Hi all,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I ran the following system of probit models using proc qlim (find syntax bellow). &lt;STRONG&gt;The journal is requesting&lt;/STRONG&gt; I report &lt;STRONG&gt;confidence intervals&lt;/STRONG&gt; instead of standard errors for the parameter estimates.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Is there a way&lt;/STRONG&gt; to either a) get CI using SAS syntax; or b) formula to generate CI using parameter estimates and SE; or c) an explanation that reviewers would accept as to why my model doesn't produce CI?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Thank you!&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Maria&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Title "Qulim toddler";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;proc&lt;/STRONG&gt; &lt;STRONG&gt;qlim&lt;/STRONG&gt; data=Parent_survey; where age ne &lt;STRONG&gt;1&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class inc race;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model M = mon inc race ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model TM = mon inc race ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model IF = mon inc race ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model NDM = mon inc race ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;endogenous&amp;nbsp; IF TM M NDM ~ discrete;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.inc_1 = M.inc_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_1 = M.race_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_1 = M.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_1 = M.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_2 = M.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_2 = M.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_3 = M.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.inc_1 = TM.inc_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_1 = TM.race_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_1 = TM.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_1 = TM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_2 = TM.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_2 = TM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_3 = TM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.inc_1 = IF.inc_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_1 = IF.race_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_1 = IF.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_1 = IF.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_2 = IF.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_2 = IF.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_3 = IF.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.inc_1 = NDM.inc_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_1 = NDM.race_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_1 = NDM.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_1 = NDM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_2 = NDM.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_2 = NDM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_3 = NDM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;output out=pred_tot_main predicted prob proball;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;run&lt;/STRONG&gt; ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;quit&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Title "predictions toddler";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;proc&lt;/STRONG&gt; &lt;STRONG&gt;tabulate&lt;/STRONG&gt; data= pred_baby_main;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class inc race /missing;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;var Prob2_IF Prob2_TM Prob2_M Prob2_NDM;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;table inc,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM*(MEAN);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;table race,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM*(MEAN) ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;run&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;proc&lt;/STRONG&gt; &lt;STRONG&gt;tabulate&lt;/STRONG&gt; data= pred_tot_main;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class inc race /missing;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;var&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;table&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM*(MEAN),inc&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;table&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM*(MEAN),race&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;run&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Thu, 19 Mar 2020 17:20:16 GMT</pubDate>
    <dc:creator>mromopalafox</dc:creator>
    <dc:date>2020-03-19T17:20:16Z</dc:date>
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      <title>HELP need confidence intervals using proc qlim</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/HELP-need-confidence-intervals-using-proc-qlim/m-p/633360#M30352</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi all,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I ran the following system of probit models using proc qlim (find syntax bellow). &lt;STRONG&gt;The journal is requesting&lt;/STRONG&gt; I report &lt;STRONG&gt;confidence intervals&lt;/STRONG&gt; instead of standard errors for the parameter estimates.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Is there a way&lt;/STRONG&gt; to either a) get CI using SAS syntax; or b) formula to generate CI using parameter estimates and SE; or c) an explanation that reviewers would accept as to why my model doesn't produce CI?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Thank you!&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Maria&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Title "Qulim toddler";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;proc&lt;/STRONG&gt; &lt;STRONG&gt;qlim&lt;/STRONG&gt; data=Parent_survey; where age ne &lt;STRONG&gt;1&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class inc race;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model M = mon inc race ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model TM = mon inc race ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model IF = mon inc race ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;model NDM = mon inc race ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;endogenous&amp;nbsp; IF TM M NDM ~ discrete;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.inc_1 = M.inc_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_1 = M.race_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_1 = M.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_1 = M.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_2 = M.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_2 = M.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test M.race_3 = M.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.inc_1 = TM.inc_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_1 = TM.race_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_1 = TM.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_1 = TM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_2 = TM.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_2 = TM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test TM.race_3 = TM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.inc_1 = IF.inc_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_1 = IF.race_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_1 = IF.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_1 = IF.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_2 = IF.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_2 = IF.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test IF.race_3 = IF.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.inc_1 = NDM.inc_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_1 = NDM.race_2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_1 = NDM.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_1 = NDM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_2 = NDM.race_3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_2 = NDM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;test NDM.race_3 = NDM.race_4;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;output out=pred_tot_main predicted prob proball;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;run&lt;/STRONG&gt; ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;quit&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Title "predictions toddler";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;proc&lt;/STRONG&gt; &lt;STRONG&gt;tabulate&lt;/STRONG&gt; data= pred_baby_main;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class inc race /missing;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;var Prob2_IF Prob2_TM Prob2_M Prob2_NDM;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;table inc,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM*(MEAN);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;table race,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM*(MEAN) ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;run&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;proc&lt;/STRONG&gt; &lt;STRONG&gt;tabulate&lt;/STRONG&gt; data= pred_tot_main;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class inc race /missing;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;var&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;table&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM*(MEAN),inc&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;table&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_M*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_TM*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_IF*(MEAN)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Prob2_NDM*(MEAN),race&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;run&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 19 Mar 2020 17:20:16 GMT</pubDate>
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