<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic PROC LOGISTIC: Effect coding in Statistical Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/PROC-LOGISTIC-Effect-coding/m-p/53605#M2491</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi Sir, sorry to bother. I really like to understand the default coding method used in the LOGISTIC procedure. SAS manual said the default one is 'Effect coding'. I used this default setting and got the results as below. Note the model has an interaction term age*use.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;My questions are:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1) how to interpret the coefficents of the interaction term?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2) how to calculate the coefficents for the other groups of the interaction term? Age has the other group 'M', and use has the other group 'T'. So I want to get the coefficents for age='D' &amp;amp; use='T', age='G' &amp;amp; use='T', age='O' &amp;amp; use='T', age='M' &amp;amp; use='T'.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I spent a lot of time searching on the internet about 'effect coding', interaction, but cannot find any useful learning resources. Any recommendation of textbooks?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Many thanks a lot for help.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;The LOGISTIC Procedure&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Analysis of Maximum Likelihood Estimates&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Standard&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Wald&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Parameter&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; DF&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Estimate&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Error&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Chi-Square&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Pr &amp;gt; ChiSq&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Intercept&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -3.5735&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0138&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 66945.2041&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; D&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.1990&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0171&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 136.2082&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; G&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0993&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0245&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 16.3795&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; O&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2356&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0284&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 68.8867&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;use&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; B&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0716&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0162&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.6340&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;use&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; C&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.4513&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0245&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 338.7862&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use D B&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.00122&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0200&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0037&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.9514&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use D C&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.0115&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0301&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.1474&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.7010&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use G B&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0727&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0287&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 6.4342&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0112&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use G C&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.0459&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0444&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1.0681&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.3014&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use O B&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.0953&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0333&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 8.2016&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0042&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use O C&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0834&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0500&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.7795&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0955&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Thu, 24 Nov 2011 19:36:05 GMT</pubDate>
    <dc:creator>bncoxuk</dc:creator>
    <dc:date>2011-11-24T19:36:05Z</dc:date>
    <item>
      <title>PROC LOGISTIC: Effect coding</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/PROC-LOGISTIC-Effect-coding/m-p/53605#M2491</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi Sir, sorry to bother. I really like to understand the default coding method used in the LOGISTIC procedure. SAS manual said the default one is 'Effect coding'. I used this default setting and got the results as below. Note the model has an interaction term age*use.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;My questions are:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1) how to interpret the coefficents of the interaction term?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2) how to calculate the coefficents for the other groups of the interaction term? Age has the other group 'M', and use has the other group 'T'. So I want to get the coefficents for age='D' &amp;amp; use='T', age='G' &amp;amp; use='T', age='O' &amp;amp; use='T', age='M' &amp;amp; use='T'.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I spent a lot of time searching on the internet about 'effect coding', interaction, but cannot find any useful learning resources. Any recommendation of textbooks?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Many thanks a lot for help.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;The LOGISTIC Procedure&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Analysis of Maximum Likelihood Estimates&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Standard&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Wald&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Parameter&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; DF&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Estimate&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Error&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Chi-Square&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Pr &amp;gt; ChiSq&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Intercept&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -3.5735&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0138&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 66945.2041&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; D&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.1990&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0171&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 136.2082&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; G&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0993&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0245&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 16.3795&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; O&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2356&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0284&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 68.8867&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;use&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; B&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0716&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0162&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 19.6340&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;use&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; C&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.4513&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0245&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 338.7862&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;.0001&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use D B&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.00122&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0200&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0037&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.9514&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use D C&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.0115&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0301&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.1474&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.7010&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use G B&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0727&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0287&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 6.4342&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0112&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use G C&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.0459&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0444&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1.0681&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.3014&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use O B&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -0.0953&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0333&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 8.2016&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0042&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;age*use O C&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0834&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0500&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.7795&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0955&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 24 Nov 2011 19:36:05 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/PROC-LOGISTIC-Effect-coding/m-p/53605#M2491</guid>
      <dc:creator>bncoxuk</dc:creator>
      <dc:date>2011-11-24T19:36:05Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>PROC LOGISTIC: Effect coding</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/PROC-LOGISTIC-Effect-coding/m-p/53606#M2492</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Design and Analysis of Experiments by Montgomery is a good one. &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Another good exercise is to write out your model with the dummy variables as SAS has coded them and see if its what you need. &lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 25 Nov 2011 22:56:42 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/PROC-LOGISTIC-Effect-coding/m-p/53606#M2492</guid>
      <dc:creator>Reeza</dc:creator>
      <dc:date>2011-11-25T22:56:42Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>PROC LOGISTIC: Effect coding</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/PROC-LOGISTIC-Effect-coding/m-p/53607#M2493</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Personally, I find the coefficients easier to interpret if I use "reference cell" coding.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;A good reference that uses SAS for the examples is Paul Allison's "Logistic Regression Using the SAS System" that is a SAS BBU.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 28 Nov 2011 15:18:45 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/PROC-LOGISTIC-Effect-coding/m-p/53607#M2493</guid>
      <dc:creator>Doc_Duke</dc:creator>
      <dc:date>2011-11-28T15:18:45Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

