<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: How to create a dataset for a Poisson Model to control confunders of age gender? in Statistical Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-create-a-dataset-for-a-Poisson-Model-to-control/m-p/474228#M24679</link>
    <description>&lt;P&gt;Your response is binary at the individual level (table 1). Simply add the temperature to the individual data and fit a logistic model with temperature, gender, and age as predictors.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Thu, 28 Jun 2018 19:50:34 GMT</pubDate>
    <dc:creator>StatDave</dc:creator>
    <dc:date>2018-06-28T19:50:34Z</dc:date>
    <item>
      <title>How to create a dataset for a Poisson Model to control confunders of age gender?</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-create-a-dataset-for-a-Poisson-Model-to-control/m-p/474221#M24678</link>
      <description>&lt;P&gt;Greetings,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I want to assess the association between EmergencyVisitDueToInfection vs. Temperature. My question is how I can control age and gender in the model, please?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Table 1 is Emergency Visit per row per patient.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Table 2 is Daily temperature (per row per date).&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I created table 3 which contains: my dependent variable Infection-Count per date, my independent variable temperature per date. I also want to include age-related or gender-related variable in table 3 before I feed the&amp;nbsp;PROC GENMOD Poisson Model. However, I am not sure what kind format of gender/age I should create in table 3, so I can control age/gender confounders in PROC GENMOD.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Table 1:&lt;BR /&gt;ID&amp;nbsp; Date&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Age&amp;nbsp; Gender Infection (1=Yes, 0=No)&amp;nbsp;&lt;BR /&gt;1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2018-01-01&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; M&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;BR /&gt;2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2018-01-01&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; F&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0&amp;nbsp;&lt;BR /&gt;3&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2018-01-02&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; F&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&lt;BR /&gt;4&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2018-01-02&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; F&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;5&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2018-01-02&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;M&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;1&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Table 2:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Date&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Temperature&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2018-01-01&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2018-01-02&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 10&lt;BR /&gt;......&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Table 3:&lt;BR /&gt;Date&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Count of Infection&amp;nbsp; Temperature&lt;BR /&gt;2018-01-01&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5&lt;BR /&gt;2018-01-02&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;10&lt;BR /&gt;......&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;PROC GENMOD DATA = Table3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; MODEL CountOfInfection = Temperature&amp;nbsp;&amp;nbsp;Gender? Age?&amp;nbsp;/Link= Log Disk=P;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;RUN;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;How can I put age and gender in the table 3, please?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks a lot,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Helen&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Many thanks,&lt;BR /&gt;Helen&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 28 Jun 2018 19:35:30 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-create-a-dataset-for-a-Poisson-Model-to-control/m-p/474221#M24678</guid>
      <dc:creator>HelenLi</dc:creator>
      <dc:date>2018-06-28T19:35:30Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: How to create a dataset for a Poisson Model to control confunders of age gender?</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-create-a-dataset-for-a-Poisson-Model-to-control/m-p/474228#M24679</link>
      <description>&lt;P&gt;Your response is binary at the individual level (table 1). Simply add the temperature to the individual data and fit a logistic model with temperature, gender, and age as predictors.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 28 Jun 2018 19:50:34 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-create-a-dataset-for-a-Poisson-Model-to-control/m-p/474228#M24679</guid>
      <dc:creator>StatDave</dc:creator>
      <dc:date>2018-06-28T19:50:34Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

