<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic How to compare two rates in SAS - Need Help, Please in Statistical Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28342#M1113</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Thank you pointing this out Ksharp. I need to keep this in mind and take into account the correlated effect. &lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Tue, 18 Oct 2011 18:42:56 GMT</pubDate>
    <dc:creator>HyunJee</dc:creator>
    <dc:date>2011-10-18T18:42:56Z</dc:date>
    <item>
      <title>How to compare two rates in SAS - Need Help, Please</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28336#M1107</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I know this may be a simple answer, but I cannot seem to find what I am looking for via my internet searches and thought I would ask here.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have two datasets. Each dataset has an up to date vaccine variable. There is one dataset for year 2010 and one dataset for year 2011. &lt;/P&gt;&lt;P&gt;I am wanting to see if the rate of individuals that were up to date in year 2010 is significantly different compared to the rate of the individuals up to date in year 2011. &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Year 2011&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; UTD Variable&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 80&lt;/P&gt;&lt;P&gt;37.5% were up to date&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Year 2010&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; UTD Variable&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 75 &lt;/P&gt;&lt;P&gt;66.67% were up to date&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I was able to test if the difference between those were up to date and those who were not was statistically significant by using proc freq&amp;nbsp; and the chisq option.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Just not sure how to compare rates from two different datasets.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thank you for any help you can provide. &lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 12 Oct 2011 14:52:45 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28336#M1107</guid>
      <dc:creator>HyunJee</dc:creator>
      <dc:date>2011-10-12T14:52:45Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: How to compare two rates in SAS - Need Help, Please</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28337#M1108</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;As far as I know you can't.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;You'll need to get them into a single dataset...there's a ton of ways to do this but one way is to set the data together and include the year, then run proc freq.&amp;nbsp; &lt;SPAN style="color: #000080; font-size: 2; font-family: 'Courier New';"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: #000080; font-family: Courier New;"&gt;﻿&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 12 Oct 2011 23:49:24 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28337#M1108</guid>
      <dc:creator>Reeza</dc:creator>
      <dc:date>2011-10-12T23:49:24Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: How to compare two rates in SAS - Need Help, Please</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28338#M1109</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt; How about PROC COMPARE? This assumes you have one row in each table for each individual and you have a common key identifying the individuals. You can also configure the method used to identify differences and the size of the difference.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style=": ; color: #000080; font-size: 10pt; font-family: Courier New;"&gt;&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="color: navy; font-size: 10pt; background-color: white; font-family: 'Courier New';"&gt;proc&lt;/STRONG&gt; &lt;STRONG style="color: navy; font-size: 10pt; background-color: white; font-family: 'Courier New';"&gt;compare&lt;/STRONG&gt; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;base&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt; = dataset2010&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;compare&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt; = dataset2011&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;out&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt; = difs&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;OUTNOEQUAL&lt;/SPAN&gt; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;LISTEQUALVAR&lt;/SPAN&gt; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;LISTCOMPVAR&lt;/SPAN&gt; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;LISTBASEVAR&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;MAXPRINT&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;=&lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background-color: white; font-family: 'Courier New';"&gt;300&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;&amp;nbsp; id&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt; individual_ID;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: blue; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;var&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt; rate;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: black; font-family: 'Courier New'; background-color: white;"&gt;&amp;nbsp; where UTD = 1;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="color: navy; font-size: 10pt; background-color: white; font-family: 'Courier New';"&gt;run&lt;/STRONG&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;STRONG&gt;&lt;SPAN style="color: #000080; font-size: 10pt; font-family: Courier New;"&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: #000080; font-family: Courier New;"&gt;&lt;SPAN style=": ; color: #000080; font-size: 2; font-family: 'Courier New';"&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000080; font-size: 10pt; font-family: Courier New;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #008080; font-size: 10pt; font-family: Courier New;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; color: #000080; font-family: Courier New;"&gt;&lt;SPAN style="color: #000080; font-size: 10pt; font-family: Courier New;"&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/STRONG&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 13 Oct 2011 01:04:09 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28338#M1109</guid>
      <dc:creator>SASKiwi</dc:creator>
      <dc:date>2011-10-13T01:04:09Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: How to compare two rates in SAS - Need Help, Please</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28339#M1110</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Not sure what test you want.&amp;nbsp; Here is how to do a CHISQ test.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;data have ;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp; input year utd count;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;cards;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;2011 0 30&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;2011 1 80&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;2010 0 50&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;2010 1 75&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;run;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;proc freq ;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp; weight count;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp; tables year*utd / chisq;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;run;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;PRE __jive_macro_name="quote" class="jive_text_macro jive_macro_quote"&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;The FREQ Procedure&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Table of year by utd&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;year&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; utd&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Frequency|&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Percent&amp;nbsp; |&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Row Pct&amp;nbsp; |&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Col Pct&amp;nbsp; |&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0|&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1|&amp;nbsp; Total&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;---------+--------+--------+&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2010 |&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50 |&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 75 |&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 125&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; |&amp;nbsp; 21.28 |&amp;nbsp; 31.91 |&amp;nbsp; 53.19&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; |&amp;nbsp; 40.00 |&amp;nbsp; 60.00 |&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; |&amp;nbsp; 62.50 |&amp;nbsp; 48.39 |&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;---------+--------+--------+&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2011 |&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30 |&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 80 |&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 110&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; |&amp;nbsp; 12.77 |&amp;nbsp; 34.04 |&amp;nbsp; 46.81&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; |&amp;nbsp; 27.27 |&amp;nbsp; 72.73 |&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; |&amp;nbsp; 37.50 |&amp;nbsp; 51.61 |&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;---------+--------+--------+&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Total&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 80&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 155&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 235&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 34.04&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 65.96&amp;nbsp;&amp;nbsp; 100.00&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Statistics for Table of year by utd&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Statistic&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; DF&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Value&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Prob&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;------------------------------------------------------&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Chi-Square&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4.2210&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0399&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Likelihood Ratio Chi-Square&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4.2567&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0391&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Continuity Adj. Chi-Square&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.6732&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0553&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Mantel-Haenszel Chi-Square&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4.2031&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0404&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Phi Coefficient&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.1340&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Contingency Coefficient&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.1328&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Cramer's V&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.1340&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Fisher's Exact Test&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;----------------------------------&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Cell (1,1) Frequency (F)&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Left-sided Pr &amp;lt;= F&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.9861&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Right-sided Pr &amp;gt;= F&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0273&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Table Probability (P)&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0134&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Two-sided Pr &amp;lt;= P&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.0531&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'courier new', courier;"&gt;Sample Size = 235&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/PRE&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 13 Oct 2011 01:54:38 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28339#M1110</guid>
      <dc:creator>Tom</dc:creator>
      <dc:date>2011-10-13T01:54:38Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: How to compare two rates in SAS - Need Help, Please</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28340#M1111</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I've never tried this, but just found it in a 2007 SAS-L thread.&amp;nbsp; I think you should just get the numbers from running the two proc freqs and then apply them to a "proportions test".&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Here is what I discovered in that 2007 thread:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Try the SAS built-in tool for proportion test.&amp;nbsp; It's under&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Solutions--&amp;gt;Analysis--&amp;gt;Analyst to open the Analyst Window; then&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Statistics--&amp;gt;Hypothesis Tests--&amp;gt; One-Sample (or Two-Sample) Test for&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Proportions.&amp;nbsp; You can only test the equality of proportions between two&lt;/P&gt;&lt;P&gt;regions each time (I am not sure if this is true or I haven't just&lt;/P&gt;&lt;P&gt;found the right option)&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 13 Oct 2011 03:42:49 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28340#M1111</guid>
      <dc:creator>art297</dc:creator>
      <dc:date>2011-10-13T03:42:49Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: How to compare two rates in SAS - Need Help, Please</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28341#M1112</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;There is a problem. That is correlation.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;If these two year's experiments were applied at the same patient. then there is a correlated effect.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;You can not directly use these data into proc freq .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Need to subtract between them to remove this correlated effect.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Ksharp&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 13 Oct 2011 06:03:36 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28341#M1112</guid>
      <dc:creator>Ksharp</dc:creator>
      <dc:date>2011-10-13T06:03:36Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>How to compare two rates in SAS - Need Help, Please</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28342#M1113</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Thank you pointing this out Ksharp. I need to keep this in mind and take into account the correlated effect. &lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 18 Oct 2011 18:42:56 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28342#M1113</guid>
      <dc:creator>HyunJee</dc:creator>
      <dc:date>2011-10-18T18:42:56Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>How to compare two rates in SAS - Need Help, Please</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28343#M1114</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I will have to try this method and see how it works. I have not yet been able to try it on my data but will let you know if it works out. thank you for the suggestion!&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 18 Oct 2011 18:44:01 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/How-to-compare-two-rates-in-SAS-Need-Help-Please/m-p/28343#M1114</guid>
      <dc:creator>HyunJee</dc:creator>
      <dc:date>2011-10-18T18:44:01Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

