SAS와 경제학에 대해 배울 수 있는 강의를 소개합니다!

AmeeKang — Tue, 09 Nov 2021 16:29:12 GMT

안녕하세요

이번 게시글은 Youtube에서 SAS와 경제학에 대해 배울 수 있는 강의를 소개해 드리려 합니다.

경희대학교 경제학과 이기석 교수님이 4월 14일날 Youtube에 개설하신 SAS 프로그램 강의입니다.

해당 채널에서는 이기석 교수님께서 경희대학교에서 강의하고 계신 “경제통계학”과 “계량경제학”을 짧게 정리하여 업로드하고 있습니다.

경제통계학

대상 : 대학교 1 ~ 2학년
총 16강 (완강)

계량경제학

대상 : 대학교 3 ~ 4학년
업로드 예상 일자 : 여름과 가을학기 중

뿐만 아니라 SAS Studio 소개, SAS OnDemand for Academics 소개와 SAS 코딩 방법(Proc Sort 등), 통계 기초 개념 등을 강의하고 계십니다.

경제 통계학 강의 일부를 살펴보도록 하겠습니다.

PROC SORT - 숫자 정렬

name, gender, depart, age, score 변수로 구성된 5명의 class 데이터를 입력하였습니다.

변수가 글자(string)인 경우 input 변수 이름을 입력 후 스페이스 다음 $ 표시를 합니다.

Proc Sort는 데이터를 크기별로 정렬하는 대표적인 방법입니다.

정렬의 첫 번째 기준은 by descending score로 score(점수)가 높은 값에서 낮은 값으로 정렬하였습니다.

정렬의 두 번째 기준은 score(점수)가 같은 경우에는 age(나이)가 많은 사람에서 적은 사람 순으로 정렬합니다.

위의 코드를 실행한 결과 데이터가 score값을 기준으로 내림차순(descending)으로 정렬되어 있고, score값이 90인 경우에는 age가 많은 사람에서 적은 사람 순으로 정렬되었습니다.

Proc Sort – 문자 정렬

이번의 Proc Sort는 위의 Proc Sort와는 다는 점을 보실 수 있습니다.

Proc Sort는 숫자 정렬 뿐 아니라 문자 정렬이 가능합니다.

Proc Sort에서 By descending이 하나뿐이고 name 변수 왼쪽에는 descending이 없는 것을 확인하실 수 있습니다. SAS에서는 ascending이 default 값으로 descending 명령문이 없으면 ascending이 자동적으로 인식합니다.

문자변수의 경우 A가 가장 작은 숫자, Z를 가장 큰 숫자로 인식합니다. 또한, 데이터를 입력하는 단계에서(Input문) 문자 데이터일 경우 ‘$’를 사용합니다. Input문을 제외하고는 ‘$’를 사용하지 않습니다.

Proc Sort의 문자 정렬 결과입니다. score가 90으로 같은 J.part과 K.An은 2차 정렬변수인 name에 의해 오름차순으로 정렬되었습니다. 그러므로, 결과 데이터가 J.park 다음 K.An이 나오는 것을 확인할 수 있습니다.

한글의 경우 오름차순 정렬은 ‘ㄱ’부터 ‘ㅎ’까지 증가합니다. 하지만 한글 문자 정렬의 경우 문제가 있어 3자 이름을 사용하면 이름의 마지막 글자는 ‘?’로 인식됩니다.

통계학 기초 개념

[1] 분석해야 할 자료의 종류

자료 전체(Population) : 분석하고자 하는 자료의 전체로 대부분의 경우 모르거나 경제적인 이유로 알 수 없습니다. 50명인 학급의 평균 체중을 알고자 할 때 전체 학생이 Population이 됩니다.
샘플(Sample) : 자료 전체의 일부분으로 50명 중 일부분인 10명을 조사할 경우 10명이 샘플이 됩니다.
자료의 종류

(ㄱ) 정량적 자료 (Quantitative data) : 숫자로 표시 가능한 자료

(ㄴ) 정성적 자료 (Qualitive data) : 숫자로 표시하기 어려운 자료로 건강함, 허약함, 아름다움 등이 있습니다.

[2] 평균(Mean), 중간값(Median), 모드(Mode)

[3] 확률변수

변수 X의 값이 일정하지 않고 각각의 값에 대해 확률이 존재하는 변수입니다.

예를 들어 설명하면, 동전을 던져서 앞면이 나오면 +1, 뒷면이 나오면 -1이라고 한다면 이 동전 던지기를 동전 던지기로 만든 확률변수 X라고 할 수 있습니다. 단, +1과 -1이 나올 확률은 각각 0.5라고 가정합니다.

지금까지 이기석 교수님의 강의중 ‘기초 A’ 강의의 일부를 소개해 드렸습니다.

더 많은 “경제통계학”과 “계량경제학” 강의가 궁금하시다면 이기석 교수님의 SAS 프로그램 강의를 방문해보세요!

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