<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: Proc severity in SAS Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296725#M60211</link>
    <description>&lt;P&gt;I would like to save All fit statistics table in a sas table.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;My code also available here is &lt;A href="http://support.sas.com/documentation/cdl/en/etsug/63348/HTML/default/viewer.htm#etsug_severity_sect029.htm" target="_blank"&gt;http://support.sas.com/documentation/cdl/en/etsug/63348/HTML/default/viewer.htm#etsug_severity_sect029.htm&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;/*--- Simulate a Normal sample affected by Regressors ---*/&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;data testnorm_reg(keep=y x1-x5 Sigma);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; array x{*} x1-x5;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; array b{6} _TEMPORARY_ (1 0.5 . 0.75 -2 1);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; call streaminit(34567);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; label y='Normal Response Influenced by Regressors';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; do n = 1 to 100;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* simulate regressors */&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; do i = 1 to dim(x);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; x(i) = rand('UNIFORM');&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; end;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* make x2 linearly dependent on x1 and x3 */&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; x(2) = x(1) + 5 * x(3);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* compute log of the scale parameter */&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; logSigma = b(1);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; do i = 1 to dim(x);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; if (i ne 2) then&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; logSigma = logSigma + b(i+1) * x(i);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; end;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Sigma = exp(logSigma);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; y = rand('NORMAL', 25, Sigma);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; output;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; end;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;run;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;/*--- Set the search path for functions defined with PROC FCMP ---*/&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;options cmplib=(work.sevexmpl);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;/*-------- Fit models with PROC SEVERITY --------*/&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;proc severity data=testnorm_reg print=all plots=none;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; model y=x1-x5;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist Normal_s;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist burr;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist logn;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist pareto;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist weibull;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;run;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Tue, 06 Sep 2016 13:20:21 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Azeddine</dc:creator>
    <dc:date>2016-09-06T13:20:21Z</dc:date>
    <item>
      <title>Proc severity</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296576#M60207</link>
      <description>&lt;P&gt;How to export the model selection in a data set?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Sep 2016 16:36:55 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296576#M60207</guid>
      <dc:creator>Azeddine</dc:creator>
      <dc:date>2016-09-05T16:36:55Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Proc severity</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296725#M60211</link>
      <description>&lt;P&gt;I would like to save All fit statistics table in a sas table.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;My code also available here is &lt;A href="http://support.sas.com/documentation/cdl/en/etsug/63348/HTML/default/viewer.htm#etsug_severity_sect029.htm" target="_blank"&gt;http://support.sas.com/documentation/cdl/en/etsug/63348/HTML/default/viewer.htm#etsug_severity_sect029.htm&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;/*--- Simulate a Normal sample affected by Regressors ---*/&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;data testnorm_reg(keep=y x1-x5 Sigma);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; array x{*} x1-x5;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; array b{6} _TEMPORARY_ (1 0.5 . 0.75 -2 1);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; call streaminit(34567);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; label y='Normal Response Influenced by Regressors';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; do n = 1 to 100;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* simulate regressors */&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; do i = 1 to dim(x);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; x(i) = rand('UNIFORM');&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; end;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* make x2 linearly dependent on x1 and x3 */&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; x(2) = x(1) + 5 * x(3);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* compute log of the scale parameter */&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; logSigma = b(1);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; do i = 1 to dim(x);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; if (i ne 2) then&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; logSigma = logSigma + b(i+1) * x(i);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; end;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Sigma = exp(logSigma);&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; y = rand('NORMAL', 25, Sigma);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; output;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; end;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;run;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;/*--- Set the search path for functions defined with PROC FCMP ---*/&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;options cmplib=(work.sevexmpl);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;/*-------- Fit models with PROC SEVERITY --------*/&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;proc severity data=testnorm_reg print=all plots=none;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; model y=x1-x5;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist Normal_s;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist burr;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist logn;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist pareto;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dist weibull;&lt;BR /&gt;&amp;nbsp;run;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 06 Sep 2016 13:20:21 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296725#M60211</guid>
      <dc:creator>Azeddine</dc:creator>
      <dc:date>2016-09-06T13:20:21Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Proc severity</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296788#M60217</link>
      <description>&lt;P&gt;You seem to be using the experimental 9.22 syntax, so I can't test the solution, but try&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;ods output AllFitStatistics = AllFit;&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;proc severity...etc;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;The procedure should create a data set named AllFit in the WORK libref.&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 06 Sep 2016 17:56:29 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296788#M60217</guid>
      <dc:creator>Rick_SAS</dc:creator>
      <dc:date>2016-09-06T17:56:29Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Proc severity</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296790#M60218</link>
      <description>&lt;P&gt;Thank you, it works for me&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 06 Sep 2016 18:02:09 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Proc-severity/m-p/296790#M60218</guid>
      <dc:creator>Azeddine</dc:creator>
      <dc:date>2016-09-06T18:02:09Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

