<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: Getting mean and standard deviation within and between observations in SAS Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208520#M51684</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;What do you mean by &lt;SPAN style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;The standard deviation&amp;nbsp; &lt;STRONG&gt;between&lt;/STRONG&gt; observations.&amp;nbsp; The standard deviation&amp;nbsp; &lt;STRONG&gt;within&lt;/STRONG&gt; observations. ?&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 04 May 2015 13:53:11 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Ksharp</dc:creator>
    <dc:date>2015-05-04T13:53:11Z</dc:date>
    <item>
      <title>Getting mean and standard deviation within and between observations</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208519#M51683</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hello,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I am currently working on a long-form data set looking to&amp;nbsp; to get an overall mean of variable as well its standard deviation between and within observations.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;For example my data is set up like this.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;ID&amp;nbsp; Visit_Number&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Variable&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.3&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5.2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 6.3&lt;/P&gt;&lt;P&gt;1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.3&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 8.9&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5.8&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 6.2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.4&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I need three numbers. 1. an overall mean for variable. 2. The standard deviation for variable between observations.&amp;nbsp; 3. The standard deviation for variable within observations.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I am trying to use;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc means data=data&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class ID&lt;/P&gt;&lt;P&gt;var Variable&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;This gives me a mean and standard deviation for each person but &lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt;I cannot get an overall st dev between and within observations.&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt; I am trying to see if there is greater spread in my variable of interest between observations or within. Any help would be greatly appreciated!&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Sun, 03 May 2015 20:31:39 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208519#M51683</guid>
      <dc:creator>jollygood18</dc:creator>
      <dc:date>2015-05-03T20:31:39Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Getting mean and standard deviation within and between observations</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208520#M51684</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;What do you mean by &lt;SPAN style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;The standard deviation&amp;nbsp; &lt;STRONG&gt;between&lt;/STRONG&gt; observations.&amp;nbsp; The standard deviation&amp;nbsp; &lt;STRONG&gt;within&lt;/STRONG&gt; observations. ?&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 04 May 2015 13:53:11 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208520#M51684</guid>
      <dc:creator>Ksharp</dc:creator>
      <dc:date>2015-05-04T13:53:11Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Getting mean and standard deviation within and between observations</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208521#M51685</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I will try to clarify. I am working on classifying a variable on my data-set that is in the form above. So each person in our study has 4 measures of a variable with about 200 people, so a total of 800 observations.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;By standard deviation between observations: I mean a number that represents the average standard deviation for variable within each person(just looking within each ID)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt;My statistics background is not strong so I am not sure if I can just use a class statement ID to get standard deviation of variable for each person and then average those standard devs across entire data-set&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt;&lt;BR /&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt;By standard deviations between observations: I want to compare our variable of interest between ID(different people). To see how each ID's variable mean and standard deviation compare with another ID.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt;&lt;BR /&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt;We want to see if there is more spread within each women(high variation from visit to visit) or more spread between women(high variation from women to women)&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt;&lt;BR /&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt; line-height: 1.5em;"&gt;Hope this helps.&lt;BR /&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 04 May 2015 14:19:38 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208521#M51685</guid>
      <dc:creator>jollygood18</dc:creator>
      <dc:date>2015-05-04T14:19:38Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Getting mean and standard deviation within and between observations</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208522#M51686</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;OK. That make some sense .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;PRE&gt;data have;
input ID&amp;nbsp; Visit_Number&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Variable ;
cards;
1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.3
1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5.2
1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 6.3
1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.3
2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 8.9
2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5.8
2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 6.2
2&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 4&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.4
;
run;
proc sql;
create table a as
 select mean(Variable) as overall_mean from have;

create table b as 
 select id,std(Variable) as with_in_std 
&amp;nbsp; from have
&amp;nbsp;&amp;nbsp; group by id;

create table c as
 select mean(with_in_std) as between_std
&amp;nbsp; from b;
quit;


&lt;/PRE&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Xia Keshan&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 05 May 2015 11:53:58 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Getting-mean-and-standard-deviation-within-and-between/m-p/208522#M51686</guid>
      <dc:creator>Ksharp</dc:creator>
      <dc:date>2015-05-05T11:53:58Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

