<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: using a first.date within groupings in SAS Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22180#M4789</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;If your example reflects your actual data another possibility is that the 3 numbers were simply entered without a decimal place, i.e., that they should have been 25.6, 27.4 and 30.0.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;If you try to take the mean of the 3 previous values, and you actually have a monotonic trend, you will falsely be showing the trend to now be non-monotonic.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Plus, if you change the three values, I would think that you would also want to change the diff values for the entry that follows the changes.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 16:41:57 GMT</pubDate>
    <dc:creator>art297</dc:creator>
    <dc:date>2012-03-05T16:41:57Z</dc:date>
    <item>
      <title>using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22179#M4788</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi, if I have data that looks like below , and I want to find the first row (by date) that has a criteria in another field and then apply a formula.&amp;nbsp; So in the below example where the &lt;SPAN style="color: #ff0000;"&gt;first&lt;/SPAN&gt; &lt;STRONG&gt;Flag=Y&lt;/STRONG&gt; starts, use the &lt;SPAN style="color: #ff0000;"&gt;previous&lt;/SPAN&gt; 3 &lt;STRONG&gt;Prices MEAN&lt;/STRONG&gt; and the NEW_DIFF calculate as normal by itself&amp;nbsp; .. and where the FLAG NE Y use the noraml Price and the Diff&amp;nbsp;&amp;nbsp; ..&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-size: 10pt; font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-size: 10pt; font-family: verdana,geneva;"&gt;As you can see I'm trying to smooth out the 3 outliers identified in the Flag=Y.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-size: 10pt;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;A&gt;&lt;/A&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;here's what i mean&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;HAVE:&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;&lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;Date&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;Flag&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;Price&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;Diff&lt;/SPAN&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva; text-decoration: underline;"&gt;﻿&lt;/SPAN&gt;Dec'99&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $21&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;Jan'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $23&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;Feb'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $28&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;Mar'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $26&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -7%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="font-family: verdana,geneva;"&gt;Apr'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $256&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 884%&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="font-family: verdana,geneva;"&gt;May'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $274&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 7%&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;Jun'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $300&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9%&lt;/SPAN&gt;&lt;A&gt;&lt;/A&gt;&lt;/STRONG&gt;&lt;A&gt;&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;Jul'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -90%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;Aug'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $48&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 66%&lt;/SPAN&gt;&lt;A&gt;&lt;/A&gt;&lt;A&gt;&lt;/A&gt;&lt;A&gt;&lt;/A&gt;&lt;A&gt;&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;WANT1:&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;&lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;Date&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;Flag&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;Price&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;Diff&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;New_Price&lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="text-decoration: underline;"&gt;New_Diff&lt;/SPAN&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva; text-decoration: underline;"&gt;﻿&lt;/SPAN&gt;Dec'99&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $21&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $21&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;Jan'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $23&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $23&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;Feb'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $28&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $28&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;Mar'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $26&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -7%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $26&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -7%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #ff0000; font-family: verdana,geneva;"&gt;Apr'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $256&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 884%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $25.6&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -1.5% &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #ff0000;"&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: verdana,geneva;"&gt;May'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $274&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 7%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $26.5&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.5%&lt;/SPAN&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #ff0000; font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="color: #ff0000; font-family: verdana,geneva;"&gt;Jun'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $300&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $26&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -1.8%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #ff0000; font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;Jul'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -90%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -90%&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #ff0000; font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="color: #ff0000; font-family: verdana,geneva;"&gt;&lt;SPAN style="color: #000000;"&gt;Aug'00&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $48&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 66%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; $48 &lt;/SPAN&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;SPAN style="color: #000000;"&gt;66%&lt;/SPAN&gt;&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #000000; font-family: verdana,geneva;"&gt;Udo had a great recommendation to use proc esm, and that works perfectly if there is only 1 outlier, but I have 3. And I thought using the mean of the previous 3 inputs can fix the outliers.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 16:31:55 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22179#M4788</guid>
      <dc:creator>podarum</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T16:31:55Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22180#M4789</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;If your example reflects your actual data another possibility is that the 3 numbers were simply entered without a decimal place, i.e., that they should have been 25.6, 27.4 and 30.0.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;If you try to take the mean of the 3 previous values, and you actually have a monotonic trend, you will falsely be showing the trend to now be non-monotonic.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Plus, if you change the three values, I would think that you would also want to change the diff values for the entry that follows the changes.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 16:41:57 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22180#M4789</guid>
      <dc:creator>art297</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T16:41:57Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22181#M4790</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi Art,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Those are samples I just wrote down, but they are true outliers more like from $35 to $555 and they happened because there is a rolling 6-month average with low numbers for those months (perhaps no values or 1 or 2 to count from)..&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;The data is large (over 15 years in some cases) and all I need is to get rid of the spike from the outliers.. It's Ok to be non-monotonic for those 3 months as long as the values where Flag-N get picked up from original.. In the long run the data has an upward trend, but can and is mostly non-monotonic.. Having the Diff is not important either, If through the 3 mean then the new diff changes also acordingly..&amp;nbsp; Like I said, i would only want the previous 3-month trend to be applied to only the Flag=Y ..&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 17:05:50 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22181#M4790</guid>
      <dc:creator>podarum</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T17:05:50Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22182#M4791</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;One brute force approach might be:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data have;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; input Date $&amp;nbsp; Flag $&amp;nbsp; Price dollar8.&amp;nbsp; Diff percent5.;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; cards;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;﻿Dec'99&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp; $21&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Jan'00&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp; $23&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9%&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Feb'00&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp; $28&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 21%&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Mar'00&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp; $26&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -7%&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Apr'00&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp; $256&amp;nbsp; 884%&lt;/P&gt;&lt;P&gt;May'00&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp; $274&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 7%&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Jun'00&amp;nbsp;&amp;nbsp; Y&amp;nbsp;&amp;nbsp; $300&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 9%&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Jul'00&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp; $29&amp;nbsp;&amp;nbsp; -90%&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Aug'00&amp;nbsp;&amp;nbsp; N&amp;nbsp;&amp;nbsp; $48&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 66%&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data want (drop=prices:);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; set have;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; array prices(3);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; retain prices:;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; format new_diff percent8.1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; if flag eq 'Y' then price=mean(of prices(*));&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; prices(1)=prices(2);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; prices(2)=prices(3);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; prices(3)=price;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; new_diff=prices(3)/prices(2)-1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 17:30:26 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22182#M4791</guid>
      <dc:creator>art297</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T17:30:26Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22183#M4792</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Thanks Art,&amp;nbsp; this looks good.&amp;nbsp; But I do have one question, does it only apply if there are 3 outliers as per my example?&amp;nbsp; If in some cases I have 5 or 10 outliers (depending on the BY statement).. I do have Stores and Products series that I have to consider...&amp;nbsp; I guess I can always extend my Mean..&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 18:38:25 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22183#M4792</guid>
      <dc:creator>podarum</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T18:38:25Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22184#M4793</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;The code isn't limited to any number of outliers, only that they are preceded by at least three values.&amp;nbsp; You could easily initialize the array by including a by statements (e.g., by store product) and including an:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; if first.product then&lt;/P&gt;&lt;P&gt;statement to initialize the array for each store/product combination.&amp;nbsp; As long as you initialize the array with missing values, then the code would only require that at least one non-missing value preceded any flagged record.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 18:45:31 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22184#M4793</guid>
      <dc:creator>art297</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T18:45:31Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22185#M4794</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt; Thanks Art, it works exactly how I envision it.. perfect.. Is there a way I can also see the original price...?&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 19:04:45 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22185#M4794</guid>
      <dc:creator>podarum</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T19:04:45Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22186#M4795</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;replace:&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; if flag eq 'Y' then price=mean(of prices(*));&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; prices(1)=prices(2);&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; prices(2)=prices(3);&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; prices(3)=price;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;with&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; if flag eq 'Y' then new_price=mean(of prices(*));&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; else new_price=price;&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; prices(1)=prices(2);&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; prices(2)=prices(3);&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; prices(3)=new_price;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 19:14:17 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22186#M4795</guid>
      <dc:creator>art297</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T19:14:17Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22187#M4796</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Thank you, Sir..&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 05 Mar 2012 19:17:02 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22187#M4796</guid>
      <dc:creator>podarum</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-05T19:17:02Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22188#M4797</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi Art, do I initialize the array with missing values.. ?&amp;nbsp; using retain ?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;What I'm trying to do is.. run the data step through a set of if statements, but I want it by a BY group.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Eg.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Data Want;&amp;nbsp; set have;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;by Store Product;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;if lag(Price) &amp;gt; 35 then Score = 'Bad'; else Score = 'Good';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I want this done by each Store and Product based on a time series, I want to look at the Score in previous month, but can't seem to separete the data by Store and Porducts.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 06 Mar 2012 19:30:31 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22188#M4797</guid>
      <dc:creator>podarum</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-06T19:30:31Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: using a first.date within groupings</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22189#M4798</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I like to initialize arrays with the call missing statement.&amp;nbsp; e.g., if I have an array called rotation, I would use:&lt;/P&gt;&lt;P style="background-color: #ffffff; font-size: 12px; font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;"&gt;&amp;nbsp; call missing(of rotation(*));&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 06 Mar 2012 20:50:42 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/using-a-first-date-within-groupings/m-p/22189#M4798</guid>
      <dc:creator>art297</dc:creator>
      <dc:date>2012-03-06T20:50:42Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

