<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: Regarding Proc T test in SAS Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Regarding-Proc-T-test/m-p/177799#M45472</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;for comparing the BMI Categories by sex, you would need PROC FREQ, as that is a 2x3 table.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;If you scored the BMI categories to get a rank, you could use NPAR1WAY, but it is much less sensitive to differences than the original scale.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Thu, 09 Oct 2014 16:17:10 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Doc_Duke</dc:creator>
    <dc:date>2014-10-09T16:17:10Z</dc:date>
    <item>
      <title>Regarding Proc T test</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Regarding-Proc-T-test/m-p/177797#M45470</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Dear All,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Here i have an data of BMI for household men and women like variables are Gender, Age, Village, Year and BMI, BMI_catergories in this i have to test the significance of BMI with gender and BMI in Years and BMI with the BMI catergories like Normal, overweight and underweight so for theis i am using 2 sample t test is it correct?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;BR /&gt;I request you all to suggest for an Idea.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Here is the codes for your reference &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc ttest data=Nutr_old.antpfin_05;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;where village ="village";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;class sex;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;var BMI;run;st&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Results are like this&lt;/P&gt;&lt;P class="c proctitle"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; The TTEST Procedure&lt;/P&gt;&lt;P class="c proctitle"&gt;&amp;nbsp; &lt;/P&gt;&lt;P class="c proctitle"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Variable: BMI (BMI)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;DIV align="center"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;TABLE cellpadding="5" cellspacing="0" class="table" frame="box" rules="all" summary="Procedure Ttest: Statistics"&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;1&lt;/TH&gt;&lt;TD class="r data"&gt;86&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;19.2561&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.8538&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.5234&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;2.3671&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;33.0138&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;2&lt;/TH&gt;&lt;TD class="r data"&gt;88&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;19.1482&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.6338&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.4940&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;10.9051&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;32.0001&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;Diff (1-2)&lt;/TH&gt;&lt;TD class="r data"&gt; &lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.1079&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.7438&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.7193&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt; &lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt; &lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;A name="IDX52"&gt;&lt;/A&gt; &lt;/P&gt;&lt;DIV align="center"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;TABLE cellpadding="5" cellspacing="0" class="table" frame="box" rules="all" summary="Procedure Ttest: Confidence Limits"&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;1&lt;/TH&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt; &lt;/TH&gt;&lt;TD class="r data"&gt;19.2561&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;18.2154&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;20.2967&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.8538&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.2210&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;5.7114&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;2&lt;/TH&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt; &lt;/TH&gt;&lt;TD class="r data"&gt;19.1482&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;18.1663&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;20.1300&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.6338&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.0358&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;5.4415&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;Diff (1-2)&lt;/TH&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;Pooled&lt;/TH&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.1079&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data" nowrap="nowrap"&gt;-1.3119&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;1.5277&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.7438&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;4.2911&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;5.3041&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;Diff (1-2)&lt;/TH&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;Satterthwaite&lt;/TH&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.1079&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data" nowrap="nowrap"&gt;-1.3127&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;1.5285&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt; &lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt; &lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt; &lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;A name="IDX53"&gt;&lt;/A&gt; &lt;/P&gt;&lt;DIV align="center"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;TABLE cellpadding="5" cellspacing="0" class="table" frame="box" rules="all" summary="Procedure Ttest: T-Tests"&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;Pooled&lt;/TH&gt;&lt;TD class="l data"&gt;Equal&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;172&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.15&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.8809&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;Satterthwaite&lt;/TH&gt;&lt;TD class="l data"&gt;Unequal&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;171.17&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.15&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.8810&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;A name="IDX54"&gt;&lt;/A&gt; &lt;/P&gt;&lt;DIV align="center"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;TABLE cellpadding="5" cellspacing="0" class="table" frame="box" rules="all" summary="Procedure Ttest: Equality of Variances"&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TH class="l rowheader" scope="row"&gt;Folded F&lt;/TH&gt;&lt;TD class="r data"&gt;85&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;87&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;1.10&lt;/TD&gt;&lt;TD class="r data"&gt;0.6675&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 09 Oct 2014 09:39:52 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Regarding-Proc-T-test/m-p/177797#M45470</guid>
      <dc:creator>anilgvdbm</dc:creator>
      <dc:date>2014-10-09T09:39:52Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Regarding Proc T test</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Regarding-Proc-T-test/m-p/177798#M45471</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;If it was two level, you can use proc ttest for parameter test and proc npar1way(Wilconx test) for non-parameter test.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;It it was three or more levels ,that means you need multi-comparison , check proc glm + means .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Xia Keshan&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 09 Oct 2014 12:13:58 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Regarding-Proc-T-test/m-p/177798#M45471</guid>
      <dc:creator>Ksharp</dc:creator>
      <dc:date>2014-10-09T12:13:58Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Regarding Proc T test</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Regarding-Proc-T-test/m-p/177799#M45472</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;for comparing the BMI Categories by sex, you would need PROC FREQ, as that is a 2x3 table.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;If you scored the BMI categories to get a rank, you could use NPAR1WAY, but it is much less sensitive to differences than the original scale.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Thu, 09 Oct 2014 16:17:10 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/Regarding-Proc-T-test/m-p/177799#M45472</guid>
      <dc:creator>Doc_Duke</dc:creator>
      <dc:date>2014-10-09T16:17:10Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

