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  <channel>
    <title>topic Re: how to read this data in to dataset in SAS Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/how-to-read-this-data-in-to-dataset/m-p/157774#M41318</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Sam,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Since some values of subgroup contain multiple words, the easiest way to enter the data may be to manually add an extra space between the values of subgroup and count, and modify your input statement accordingly.&amp;nbsp; E.g.:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data test;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; informat subgroup $25.;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; input Subgroup &amp;amp; Count Percent Mean Low High PCIGroup Group PValue;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; zero=0;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; PCI_lbl='PCI group';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; grp_lbl='group';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; pval_lbl='-';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; if count ne . then CountPct=put(count, 4.0) || "(" || put(percent, 3.0) || ")";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; val=mod(_N_-1, 6);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; if val eq 1 or val eq 2 or val eq 3 then ref=subgroup;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; datalines;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Overall&amp;nbsp; 2166 100 1.3 0.9 1.5 17.2 15.6 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Age&amp;nbsp; . . . . . . . 0.05&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;lt;= 65 Yr&amp;nbsp; 1534 71 1.5 1.05 1.9 17.0 13.2 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;gt; 65 Yr&amp;nbsp; 632 29 0.8 0.6 1.25 17.8 21.3 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Sex&amp;nbsp; . . . . . . . 0.13&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Male&amp;nbsp; 1690 78 1.5 1.05 1.9 16.8 13.5 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Female&amp;nbsp; 476 22 0.8 0.6 1.3 18.3 22.9 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Race or ethnic group&amp;nbsp; . . . . . . . 0.52&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Nonwhite&amp;nbsp; 428 20 1.05 0.6 1.8 18.8 17.8 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;White&amp;nbsp; 1738 80 1.2 0.6 1.6 16.7 15.0 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;From MI to Randomization&amp;nbsp; . . . . . . . 0.81&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;lt;= 7 days&amp;nbsp; 963 44 1.2 0.8 1.5 18.9 18.6 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;gt; 7 days&amp;nbsp; 1203 56 1.15 0.75 1.5 15.9 12.9 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Infract-related artery&amp;nbsp; . . . . . . . 0.38&lt;/P&gt;&lt;P&gt;LAD&amp;nbsp; 781 36 1.4 0.9 1.9 20.1 16.2 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Other&amp;nbsp; 1385 64 1.1 0.8 1.4 15.6 15.3 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Ejection Fraction&amp;nbsp; . . . . . . . 0.48&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;lt; 50%&amp;nbsp; 1151 54 1.2 0.8 1.5 22.6 20.4 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;gt;= 50%&amp;nbsp; 999 46 0.9 0.6 1.4 10.7 11.1 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Diabetes&amp;nbsp; . . . . . . . 0.41&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Yes&amp;nbsp; 446 21 1.4 0.9 2.0 29.3 23.3 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;No&amp;nbsp; 1720 79 1.1 0.8 1.5 14.4 13.5 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Killip class&amp;nbsp; . . . . . . . 0.39&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I&amp;nbsp; 1740 81 1.2 0.8 1.6 15.2 13.1 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;II-IV&amp;nbsp; 413 19 0.95 0.6 1.5 25.3 26.9 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Wed, 05 Nov 2014 16:52:43 GMT</pubDate>
    <dc:creator>art297</dc:creator>
    <dc:date>2014-11-05T16:52:43Z</dc:date>
    <item>
      <title>how to read this data in to dataset</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/how-to-read-this-data-in-to-dataset/m-p/157773#M41317</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi All,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I took this from one of the sas sample "&lt;A href="http://support.sas.com/"&gt;http://support.sas.com&lt;/A&gt;" . I need to read this data to dataset but data not reading properly.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Any help is greatly helpful&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data :&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="color: navy; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;data&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; test;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: blue; font-size: 10pt;"&gt;input&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; Subgroup $&lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;1&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;-&lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;25&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; Count Percent Mean Low High PCIGroup Group PValue;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;zero=&lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;0&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;PCI_lbl=&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: purple; font-size: 10pt;"&gt;'PCI group'&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;grp_lbl=&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: purple; font-size: 10pt;"&gt;'group'&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;pval_lbl=&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: purple; font-size: 10pt;"&gt;'-'&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: blue; font-size: 10pt;"&gt;if&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; count ne &lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;.&lt;/STRONG&gt; &lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: blue; font-size: 10pt;"&gt;then&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; CountPct=put(count, &lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;4.0&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;) || &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: purple; font-size: 10pt;"&gt;"("&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; || put(percent, &lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;3.0&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;) || &lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: purple; font-size: 10pt;"&gt;")"&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;val=mod(_N_-&lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;1&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;, &lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;6&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;);&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: blue; font-size: 10pt;"&gt;if&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; val eq &lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;1&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; or val eq &lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;2&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; or val eq &lt;/SPAN&gt;&lt;STRONG style="color: teal; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;3&lt;/STRONG&gt; &lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: blue; font-size: 10pt;"&gt;then&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt; ref=subgroup;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: blue; font-size: 10pt;"&gt;datalines&lt;/SPAN&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Overall 2166 100 1.3 0.9 1.5 17.2 15.6 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Age . . . . . . . 0.05&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;&amp;lt;= 65 Yr 1534 71 1.5 1.05 1.9 17.0 13.2 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;&amp;gt; 65 Yr 632 29 0.8 0.6 1.25 17.8 21.3 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Sex . . . . . . . 0.13&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Male 1690 78 1.5 1.05 1.9 16.8 13.5 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Female 476 22 0.8 0.6 1.3 18.3 22.9 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Race or ethnic group . . . . . . . 0.52&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Nonwhite 428 20 1.05 0.6 1.8 18.8 17.8 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;White 1738 80 1.2 0.6 1.6 16.7 15.0 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;From MI to Randomization . . . . . . . 0.81&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;&amp;lt;= 7 days 963 44 1.2 0.8 1.5 18.9 18.6 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;&amp;gt; 7 days 1203 56 1.15 0.75 1.5 15.9 12.9 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Infract-related artery . . . . . . . 0.38&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;LAD 781 36 1.4 0.9 1.9 20.1 16.2 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Other 1385 64 1.1 0.8 1.4 15.6 15.3 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Ejection Fraction . . . . . . . 0.48&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;&amp;lt; 50% 1151 54 1.2 0.8 1.5 22.6 20.4 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;&amp;gt;= 50% 999 46 0.9 0.6 1.4 10.7 11.1 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Diabetes . . . . . . . 0.41&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Yes 446 21 1.4 0.9 2.0 29.3 23.3 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;No 1720 79 1.1 0.8 1.5 14.4 13.5 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Killip class . . . . . . . 0.39&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;I 1740 81 1.2 0.8 1.6 15.2 13.1 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: #ffffc0; color: black; font-size: 10pt;"&gt;II-IV 413 19 0.95 0.6 1.5 25.3 26.9 .&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="color: navy; font-size: 10pt; background: white; font-family: 'Courier New';"&gt;run&lt;/STRONG&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;;&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Thanks&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Courier New'; background: white; color: black; font-size: 10pt;"&gt;Sam&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 05 Nov 2014 16:25:10 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/how-to-read-this-data-in-to-dataset/m-p/157773#M41317</guid>
      <dc:creator>sam369</dc:creator>
      <dc:date>2014-11-05T16:25:10Z</dc:date>
    </item>
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      <title>Re: how to read this data in to dataset</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/how-to-read-this-data-in-to-dataset/m-p/157774#M41318</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Sam,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Since some values of subgroup contain multiple words, the easiest way to enter the data may be to manually add an extra space between the values of subgroup and count, and modify your input statement accordingly.&amp;nbsp; E.g.:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data test;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; informat subgroup $25.;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; input Subgroup &amp;amp; Count Percent Mean Low High PCIGroup Group PValue;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; zero=0;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; PCI_lbl='PCI group';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; grp_lbl='group';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; pval_lbl='-';&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; if count ne . then CountPct=put(count, 4.0) || "(" || put(percent, 3.0) || ")";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; val=mod(_N_-1, 6);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; if val eq 1 or val eq 2 or val eq 3 then ref=subgroup;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; datalines;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Overall&amp;nbsp; 2166 100 1.3 0.9 1.5 17.2 15.6 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Age&amp;nbsp; . . . . . . . 0.05&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;lt;= 65 Yr&amp;nbsp; 1534 71 1.5 1.05 1.9 17.0 13.2 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;gt; 65 Yr&amp;nbsp; 632 29 0.8 0.6 1.25 17.8 21.3 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Sex&amp;nbsp; . . . . . . . 0.13&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Male&amp;nbsp; 1690 78 1.5 1.05 1.9 16.8 13.5 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Female&amp;nbsp; 476 22 0.8 0.6 1.3 18.3 22.9 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Race or ethnic group&amp;nbsp; . . . . . . . 0.52&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Nonwhite&amp;nbsp; 428 20 1.05 0.6 1.8 18.8 17.8 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;White&amp;nbsp; 1738 80 1.2 0.6 1.6 16.7 15.0 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;From MI to Randomization&amp;nbsp; . . . . . . . 0.81&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;lt;= 7 days&amp;nbsp; 963 44 1.2 0.8 1.5 18.9 18.6 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;gt; 7 days&amp;nbsp; 1203 56 1.15 0.75 1.5 15.9 12.9 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Infract-related artery&amp;nbsp; . . . . . . . 0.38&lt;/P&gt;&lt;P&gt;LAD&amp;nbsp; 781 36 1.4 0.9 1.9 20.1 16.2 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Other&amp;nbsp; 1385 64 1.1 0.8 1.4 15.6 15.3 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Ejection Fraction&amp;nbsp; . . . . . . . 0.48&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;lt; 50%&amp;nbsp; 1151 54 1.2 0.8 1.5 22.6 20.4 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;gt;= 50%&amp;nbsp; 999 46 0.9 0.6 1.4 10.7 11.1 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Diabetes&amp;nbsp; . . . . . . . 0.41&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Yes&amp;nbsp; 446 21 1.4 0.9 2.0 29.3 23.3 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;No&amp;nbsp; 1720 79 1.1 0.8 1.5 14.4 13.5 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Killip class&amp;nbsp; . . . . . . . 0.39&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I&amp;nbsp; 1740 81 1.2 0.8 1.6 15.2 13.1 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;II-IV&amp;nbsp; 413 19 0.95 0.6 1.5 25.3 26.9 .&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 05 Nov 2014 16:52:43 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/how-to-read-this-data-in-to-dataset/m-p/157774#M41318</guid>
      <dc:creator>art297</dc:creator>
      <dc:date>2014-11-05T16:52:43Z</dc:date>
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