<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: best way to sum values in a variable with a large dataset in SAS Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/best-way-to-sum-values-in-a-variable-with-a-large-dataset/m-p/146818#M38933</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I agree with Reeza. With an output data set from proc summary there will be a variable _type_ that describes the combinations of the class variables.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Proc summary data=have;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; class Pat_id Discharge_date;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var paid;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; output out=want sum=;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;for example.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;By default you well get a sum for 1) all records 2) each Pat_id 3) each Discharge_date and 4) each unique combination of Pat_id and Discharge_date.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Fri, 30 Jan 2015 20:37:02 GMT</pubDate>
    <dc:creator>ballardw</dc:creator>
    <dc:date>2015-01-30T20:37:02Z</dc:date>
    <item>
      <title>best way to sum values in a variable with a large dataset</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/best-way-to-sum-values-in-a-variable-with-a-large-dataset/m-p/146816#M38931</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I have input data like this:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Pat_ID&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Discharge_Date&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Paid&lt;/P&gt;&lt;P&gt;AA&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;AA&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;AA&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 01/01/2012&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -180.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;AA&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 04/01/2012&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 44.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;AA&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 37.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;AA&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 54.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;AA&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;BB&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; -200&lt;/P&gt;&lt;P&gt;BB&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 09/23/2012&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;BB&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 54.00&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I need to sum Paid by two ways, just grouping by Pat_ID and alternately by Discharge_Date and Pat_ID (so only the ones with not blank discharge dates are summed).&amp;nbsp; I know I can just create a sub-table with If Discharge_Date NE '' and sum the remaining Pat_ID's but was wondering if there's a way to do it in one step, more or less?&amp;nbsp; I also have 1580312 observations so I wonder if a proc sql method is better than the data step and sum.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 30 Jan 2015 19:25:24 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/best-way-to-sum-values-in-a-variable-with-a-large-dataset/m-p/146816#M38931</guid>
      <dc:creator>pinkyc</dc:creator>
      <dc:date>2015-01-30T19:25:24Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: best way to sum values in a variable with a large dataset</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/best-way-to-sum-values-in-a-variable-with-a-large-dataset/m-p/146817#M38932</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I would recommend proc means/univariate/summary, especially since you can calculate sub-totals without an additional step.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Look into the CLASS, WAYS and TYPE statement in proc means. &lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 30 Jan 2015 19:39:39 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/best-way-to-sum-values-in-a-variable-with-a-large-dataset/m-p/146817#M38932</guid>
      <dc:creator>Reeza</dc:creator>
      <dc:date>2015-01-30T19:39:39Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: best way to sum values in a variable with a large dataset</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/best-way-to-sum-values-in-a-variable-with-a-large-dataset/m-p/146818#M38933</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I agree with Reeza. With an output data set from proc summary there will be a variable _type_ that describes the combinations of the class variables.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Proc summary data=have;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; class Pat_id Discharge_date;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var paid;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; output out=want sum=;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;for example.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;By default you well get a sum for 1) all records 2) each Pat_id 3) each Discharge_date and 4) each unique combination of Pat_id and Discharge_date.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 30 Jan 2015 20:37:02 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/best-way-to-sum-values-in-a-variable-with-a-large-dataset/m-p/146818#M38933</guid>
      <dc:creator>ballardw</dc:creator>
      <dc:date>2015-01-30T20:37:02Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

