<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: que regarding proc standard in SAS Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/que-regarding-proc-standard/m-p/88118#M25158</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;See my reply in the Statistical Procedures forum.&amp;nbsp; The first code block is what you want to use.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Steve Denham&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Wed, 20 Jun 2012 17:48:46 GMT</pubDate>
    <dc:creator>SteveDenham</dc:creator>
    <dc:date>2012-06-20T17:48:46Z</dc:date>
    <item>
      <title>que regarding proc standard</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/que-regarding-proc-standard/m-p/88117#M25157</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I am trying to calculate the z-score for the variable that I have in my dataset using proc standard. All the columns have different mean and std, so my question is should I use a common mean and std deviation for calculating the z-score or I should calculate it separately?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;in terms of code:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;PROC STANDARD&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; DATA = X&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; MEAN = 0&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; STD = 1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; OUT = ZSCORE&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; VAR&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; A /* it has a mean of 5 and std of 5 */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; B /* it has a mean of 500 and std of 7 */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; C /* it has a mean of 900 and std of 1000 */&lt;/P&gt;&lt;P&gt; run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;OR I should use this approach?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;PROC STANDARD &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; DATA = X&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; MEAN = 5&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; STD = 5&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; OUT = ZSCORE_a&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; VAR &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; A /* it has a mean of 5 and std of 5 */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;PROC STANDARD &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; DATA = X&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; MEAN = 500&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; STD = 7&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; OUT = ZSCORE_b&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; VAR &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; B /* it has a mean of 500 and std of 7 */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;PROC STANDARD &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; DATA = X&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; MEAN = 900&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; STD = 1000&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; OUT = ZSCORE_c&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; VAR &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; C /* it has a mean of 900 and std of 1000 */&lt;/P&gt;&lt;P&gt; run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;and then merge all cols&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I really appreciate your time and guidance.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks!&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 20 Jun 2012 16:06:21 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/que-regarding-proc-standard/m-p/88117#M25157</guid>
      <dc:creator>Pritish</dc:creator>
      <dc:date>2012-06-20T16:06:21Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: que regarding proc standard</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/que-regarding-proc-standard/m-p/88118#M25158</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;See my reply in the Statistical Procedures forum.&amp;nbsp; The first code block is what you want to use.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Steve Denham&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 20 Jun 2012 17:48:46 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/que-regarding-proc-standard/m-p/88118#M25158</guid>
      <dc:creator>SteveDenham</dc:creator>
      <dc:date>2012-06-20T17:48:46Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

