<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic SAS merge in SAS Procedures</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12719#M1723</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;I am merging two data sets (#1 &amp;amp; 2) by age. I am getting output (Data set #3) witch did not merge for age &amp;lt;20.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Does anyone knows what's going on?&amp;nbsp; Thanks.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;SAS Codes used:&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data dataset#3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;merge dataset#1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dataset#2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;by age;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;data sets #1 &amp;amp; 2 were soerted before merging. &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Data Set #1 &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var1&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 755&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 115401&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 445878&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 830072&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1033127&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1317303&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1541838&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2083025&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1343919&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 81271&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Data Set #2&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var2&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5577&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 173245&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 522938&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 875553&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1091014&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1377601&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1566436&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2177721&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1084776&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 247865&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/P&gt;&lt;P&gt;Data Set #3 (Output) &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var2&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5577&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 755&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 115401&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 173245&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 445878&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 522938&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 830072&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 875553&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1033127&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1091014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1317303&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1377601&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1541838&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1566436&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2083025&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2177721&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1343919&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1084776&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 81271&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 247865&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 12 Dec 2011 22:20:09 GMT</pubDate>
    <dc:creator>park2039</dc:creator>
    <dc:date>2011-12-12T22:20:09Z</dc:date>
    <item>
      <title>SAS merge</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12719#M1723</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;I am merging two data sets (#1 &amp;amp; 2) by age. I am getting output (Data set #3) witch did not merge for age &amp;lt;20.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Does anyone knows what's going on?&amp;nbsp; Thanks.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;SAS Codes used:&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data dataset#3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;merge dataset#1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; dataset#2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;by age;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;data sets #1 &amp;amp; 2 were soerted before merging. &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Data Set #1 &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var1&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 755&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 115401&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 445878&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 830072&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1033127&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1317303&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1541838&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2083025&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1343919&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 81271&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;Data Set #2&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var2&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5577&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 173245&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 522938&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 875553&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1091014&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1377601&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1566436&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2177721&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1084776&lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 247865&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/P&gt;&lt;P&gt;Data Set #3 (Output) &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; age&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var2&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5577&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 755&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 115401&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 173245&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 445878&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 522938&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 830072&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 875553&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1033127&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1091014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1317303&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1377601&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1541838&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1566436&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2083025&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2177721&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1343919&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1084776&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;BR /&gt;&lt;SPAN style="font-family: courier new,courier;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 81271&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 247865&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 12 Dec 2011 22:20:09 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12719#M1723</guid>
      <dc:creator>park2039</dc:creator>
      <dc:date>2011-12-12T22:20:09Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>SAS merge</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12720#M1724</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;One possibility is that you have an extra space in one of the datasets for the variable age where age is equal to &amp;lt;20.&amp;nbsp; If the following describes your data, the additional datasteps would be needed:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Data dataset1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; input age $&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; cards;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 755&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 115401&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 445878&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 830072&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1033127&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1317303&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1541838&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2083025&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1343919&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 81271&lt;/P&gt;&lt;P&gt; ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Data dataset2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; input age $&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; var2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; if _n_ eq 1 then age=" &amp;lt;20";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; cards;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5577&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 173245&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 522938&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 875553&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1091014&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1377601&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1566436&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2177721&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1084776&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 247865&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data dataset1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; set dataset1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; age=strip(age);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data dataset2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; set dataset2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; age=strip(age);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc sort data=dataset1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; by age;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc sort data=dataset2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; by age;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data dataset3;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; merge dataset1 dataset2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; by age;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 12 Dec 2011 22:32:43 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12720#M1724</guid>
      <dc:creator>art297</dc:creator>
      <dc:date>2011-12-12T22:32:43Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>SAS merge</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12721#M1725</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;On potential source of this behavior is if the datasets with the counts shown come from PROC MEANS or SUMMARY output with the age as a CLASS variable with a grouping format as implied by your example, the actual value kept in the datasets could be a different numeric value. Suppose the lowest age in one set before PROC MEANS is 13 and the in the other set the lowest is 15 the actual values in the sets would be 13 and 15 and when merged 13 does not equal 15 so would be on a different line. The other categories may not show this behavior if they all had the same minimum values per age group.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;If not, you need to let us know how you are building sets 1 and 2.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 12 Dec 2011 22:47:47 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12721#M1725</guid>
      <dc:creator>ballardw</dc:creator>
      <dc:date>2011-12-12T22:47:47Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>SAS merge</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12722#M1726</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Data data1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;input age $ var1;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;cards;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 755&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 115401&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 445878&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 830072&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1033127&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1317303&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1541838&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2083025&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1343919&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 81271&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Data data2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;input age $ var2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;cards;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;lt;20&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5577&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 20-24&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 173245&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 25-29&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 522938&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 30-34&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 875553&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 35-39&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1091014&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 40-44&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1377601&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 45-49&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1566436&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 50-54&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2177721&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 55-59&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1084776&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 60+&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 247865&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; proc sql;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; create table data3 as &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; select data1.age,var1,var2 &lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; from data1,data2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; where strip(data1.age)=strip(data2.age);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;quit;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc print;run;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 13 Dec 2011 03:56:45 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Procedures/SAS-merge/m-p/12722#M1726</guid>
      <dc:creator>Linlin</dc:creator>
      <dc:date>2011-12-13T03:56:45Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

