<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:taxo="http://purl.org/rss/1.0/modules/taxonomy/" version="2.0">
  <channel>
    <title>topic Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables in SAS/IML Software and Matrix Computations</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161582#M1534</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;So I must change the random number seed for the second program. &lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks alot&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Tue, 01 Apr 2014 01:16:33 GMT</pubDate>
    <dc:creator>thanoon</dc:creator>
    <dc:date>2014-04-01T01:16:33Z</dc:date>
    <item>
      <title>simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161574#M1526</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;hi &lt;/P&gt;&lt;P&gt;i need your help to simulate two different sample from multivariate dichotomous variables by using sas/iml and the program below for 1 sample how can i circulate for two samples.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks in advance&lt;/P&gt;&lt;P&gt;%include "C:\Users\hp\Desktop\RandMVBinary.sas";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc iml;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;load module=_all_;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* load the modules */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;p = {0.25&amp;nbsp; 0.75&amp;nbsp; 0.5&amp;nbsp; 0.25&amp;nbsp; 0.30&amp;nbsp; 0.10&amp;nbsp; 0.30&amp;nbsp; 0.55&amp;nbsp; 0.25 0.65};&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* expected values of the X&lt;J&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; */&lt;/J&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Delta = {1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.125 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.075 0.05&amp;nbsp; 0.025,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.15&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.075 0.125 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.075 0.05 ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.125 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.075,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.15&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.15&amp;nbsp; 0.125 0.1&amp;nbsp; ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.175 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.15&amp;nbsp; 0.125,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125 0.075 0.15&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.125 0.175 0.1&amp;nbsp; ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125 0.15&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.075 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125 0.15&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.125 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.2&amp;nbsp; ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.05&amp;nbsp; 0.075 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.175 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp; ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.025 0.05&amp;nbsp; 0.075 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; };&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;X = RandMVBinary(1000, p, Delta);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;/* compare sample estimates to parameters */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;print p, Delta;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;create MVbinary from X;&amp;nbsp; append from X;&amp;nbsp; close MVB;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;quit;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Sun, 30 Mar 2014 04:08:47 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161574#M1526</guid>
      <dc:creator>thanoon</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-30T04:08:47Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161575#M1527</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN style="color: #333333; font-family: 'Arial','sans-serif'; font-size: 9pt;"&gt;Y = RandMVBinary(1000, p, Delta);&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 31 Mar 2014 09:46:48 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161575#M1527</guid>
      <dc:creator>Rick_SAS</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-31T09:46:48Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161576#M1528</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;thanks alot dr. rick&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;please where can i put this y = RandMVBinary(1000, p, Delta); because i have x = RandMVBinary(1000, p, Delta);&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; in my program , and after putting this command y = RandMVBinary(1000, p, Delta); the program will be &lt;/P&gt;&lt;P&gt;%include "C:\Users\hp\Desktop\RandMVBinary.sas";&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc iml;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;load module=_all_;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* load the modules */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;p = {0.25&amp;nbsp; 0.75&amp;nbsp; 0.5&amp;nbsp; 0.25&amp;nbsp; 0.30&amp;nbsp; 0.10&amp;nbsp; 0.30&amp;nbsp; 0.55&amp;nbsp; 0.25 0.65};&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* expected values of the X&lt;J&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp; */&lt;/J&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Delta = {1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.125 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.075 0.05&amp;nbsp; 0.025,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.15&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.075 0.125 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.075 0.05 ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.125 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.075,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.15&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.15&amp;nbsp; 0.125 0.1&amp;nbsp; ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.175 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.15&amp;nbsp; 0.125,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125 0.075 0.15&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.125 0.175 0.1&amp;nbsp; ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125 0.15&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.075 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125 0.15&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.125 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 0.2&amp;nbsp; ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.05&amp;nbsp; 0.075 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125&amp;nbsp; 0.15&amp;nbsp; 0.175 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.225 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp; ,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.025 0.05&amp;nbsp; 0.075 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.125 0.1&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.175 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2&amp;nbsp;&amp;nbsp; 1&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; };&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;X = RandMVBinary(1000, p, Delta);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;y = RandMVBinary(1000, p, Delta);&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;/* compare sample estimates to parameters */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;print p, Delta;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;create MVbinary from X;&amp;nbsp; append from X;&amp;nbsp; close MVB;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;quit;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;i get on just one sample i want 2 samples, you mean i must repeat the program one to x and another to y?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks in advance&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;THANOON&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 31 Mar 2014 09:57:54 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161576#M1528</guid>
      <dc:creator>thanoon</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-31T09:57:54Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161577#M1529</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;i think i must repeat the program one time for x and another time for y too get on different samples.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks alot dr. rick&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 31 Mar 2014 10:01:47 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161577#M1529</guid>
      <dc:creator>thanoon</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-31T10:01:47Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161578#M1530</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;You don't need two programs. Assign Y after you have assigned X within the same program.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 31 Mar 2014 16:53:03 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161578#M1530</guid>
      <dc:creator>Rick_SAS</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-31T16:53:03Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161579#M1531</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;thank you so much i want to apply same method on mvordinal with two samples but i got on same results for X AND Y.how can i solve this problem.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;many thanks&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 01 Apr 2014 00:21:20 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161579#M1531</guid>
      <dc:creator>thanoon</dc:creator>
      <dc:date>2014-04-01T00:21:20Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161580#M1532</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;thanks alot dr.rick i solve it . i want to ask you when i applied same equation X and Y in mvordinal i got on same results why?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;many thanks&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 01 Apr 2014 00:34:01 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161580#M1532</guid>
      <dc:creator>thanoon</dc:creator>
      <dc:date>2014-04-01T00:34:01Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161581#M1533</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;You should not get the same answer if you compute both in a single PROC IML program.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;If you run the same program twice, you will get the same answer because the random number seed is the same.&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 01 Apr 2014 01:04:01 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161581#M1533</guid>
      <dc:creator>Rick_SAS</dc:creator>
      <dc:date>2014-04-01T01:04:01Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: simulation two different samples from multivariate dichotomous variables</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161582#M1534</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;So I must change the random number seed for the second program. &lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks alot&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 01 Apr 2014 01:16:33 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-IML-Software-and-Matrix/simulation-two-different-samples-from-multivariate-dichotomous/m-p/161582#M1534</guid>
      <dc:creator>thanoon</dc:creator>
      <dc:date>2014-04-01T01:16:33Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

