topic Project - University in SAS Programming https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/Project-University/m-p/166861#M263851 <HTML><HEAD></HEAD><BODY><P>Hello,</P><P>my Name is Ben and I am currently studying Business Informatics. During my studies i have to do a project in SAS which makes some problems. In advancded: I am from Germany so my english could be a little bad. For all of those who have a proper german ill add the task in german.</P><P></P><P>The project: We are using the SAS Enterprise Miner Workstation 7.1</P><P>We got about 400.000 records (orders of a certain company) which includes 14 variables. One variables of those is "returnShipment" which says wether the order is returned or not (target). Our goal is to give a prediction for each record (order) if it will be returned or not.</P><P></P><P>So would be you approach to solve this task.</P><P></P><P></P><P>In german:</P><P></P><P>Szenario und Aufgabenstellung<BR />Im Online-Handel wird im Durchschnitt die Hälfte aller bestellten Waren vom Kunden<BR />zurückgeschickt, wodurch Retouren einen wesentlichen Kostenfaktor darstellen. Ein<BR />effizientes Retouren-Management kann dabei zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil<BR />werden.<BR />Im Rahmen der zu bearbeitenden Fallstudie soll anhand historischer Kaufdaten eines Online-<BR />Shops ein Modell entwickelt werden, welches für neue Bestelltransaktionen eine Prognose<BR />liefert, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Kauf zu einer Retoure konvertiert. Die Datenbasis<BR />stellt dabei sowohl Bestellinformationen als auch Produkt- und Kundenattribute zur Verfügung.<BR />Das Ziel der Fallstudie besteht darin, für die Käufe eines Monats jeweils eine Bewertung<BR />abzugeben, ob der Artikel retourniert wird oder nicht. Zu jeder Bestellposition muss dazu eine<BR />Prognose geliefert werden, wobei folgende Bedingung gelten sollte: Je größer der<BR />Prognosewert ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit einer Rücksendung. Der Fehler im<BR />Vergleich zum tatsächlichen Retourenausgang der Bestellposition sollte möglichst gering sein.</P><P><A class="active_link" href="http://dict.leo.org/ende/index_de.html#/search=prediction&amp;searchLoc=0&amp;resultOrder=basic&amp;multiwordShowSingle=on">prediction</A></P></BODY></HTML> Tue, 19 Aug 2014 11:25:09 GMT tud_ben 2014-08-19T11:25:09Z Project - University https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/Project-University/m-p/166861#M263851 <HTML><HEAD></HEAD><BODY><P>Hello,</P><P>my Name is Ben and I am currently studying Business Informatics. During my studies i have to do a project in SAS which makes some problems. In advancded: I am from Germany so my english could be a little bad. For all of those who have a proper german ill add the task in german.</P><P></P><P>The project: We are using the SAS Enterprise Miner Workstation 7.1</P><P>We got about 400.000 records (orders of a certain company) which includes 14 variables. One variables of those is "returnShipment" which says wether the order is returned or not (target). Our goal is to give a prediction for each record (order) if it will be returned or not.</P><P></P><P>So would be you approach to solve this task.</P><P></P><P></P><P>In german:</P><P></P><P>Szenario und Aufgabenstellung<BR />Im Online-Handel wird im Durchschnitt die Hälfte aller bestellten Waren vom Kunden<BR />zurückgeschickt, wodurch Retouren einen wesentlichen Kostenfaktor darstellen. Ein<BR />effizientes Retouren-Management kann dabei zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil<BR />werden.<BR />Im Rahmen der zu bearbeitenden Fallstudie soll anhand historischer Kaufdaten eines Online-<BR />Shops ein Modell entwickelt werden, welches für neue Bestelltransaktionen eine Prognose<BR />liefert, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Kauf zu einer Retoure konvertiert. Die Datenbasis<BR />stellt dabei sowohl Bestellinformationen als auch Produkt- und Kundenattribute zur Verfügung.<BR />Das Ziel der Fallstudie besteht darin, für die Käufe eines Monats jeweils eine Bewertung<BR />abzugeben, ob der Artikel retourniert wird oder nicht. Zu jeder Bestellposition muss dazu eine<BR />Prognose geliefert werden, wobei folgende Bedingung gelten sollte: Je größer der<BR />Prognosewert ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit einer Rücksendung. Der Fehler im<BR />Vergleich zum tatsächlichen Retourenausgang der Bestellposition sollte möglichst gering sein.</P><P><A class="active_link" href="http://dict.leo.org/ende/index_de.html#/search=prediction&amp;searchLoc=0&amp;resultOrder=basic&amp;multiwordShowSingle=on">prediction</A></P></BODY></HTML> Tue, 19 Aug 2014 11:25:09 GMT https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/Project-University/m-p/166861#M263851 tud_ben 2014-08-19T11:25:09Z Re: Project - University https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/Project-University/m-p/166862#M263852 <HTML><HEAD></HEAD><BODY><P>You have Eminer and a sample approach like donors. Understand that sample </P><P>- Go for (train/validate)</P><P>- Set Targets...<BR />- build models</P><P>- Compare results of the models</P></BODY></HTML> Tue, 19 Aug 2014 12:09:21 GMT https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/Project-University/m-p/166862#M263852 jakarman 2014-08-19T12:09:21Z