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    <title>topic How to test for a leading diagonal (home vs. away) effect with binomial data? in SAS Programming</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/How-to-test-for-a-leading-diagonal-home-vs-away-effect-with/m-p/86113#M256986</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I am researching if pathogens are more&amp;nbsp; or less infectious on the hosts from which they have been isolated.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;So there is data on, say 4 pathogen lines (path), tested for %infection success (number diseased (d)/total inoculated(tot))) on all 4 hosts (host) from which they were originally isolated. In the infection matrix, the values on the leading diagonal are pathogens on their own hosts (home=1), while off diagonal are pathogens on novel hosts (home=0).&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;What model statements in GENMOD would test for a leading diagonal (home vs. away) effect?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Note:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Two approaches I tried using GENMOD give very different siginificance values&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Approach 1 -&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Get residuals from&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Model d/tot = path host /link=logit dist=binom p&amp;nbsp; r ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Test home vs. away raw residuals - gives significant leading diagonal effect (P&amp;lt;0.02).&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Visual inspection and plotting shows that the 4 leading diagonal resisduals are larger than all except one of the 12 off diagonal values, and the effect "looks real". &lt;/P&gt;&lt;P&gt;Approach 2 -&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Compare AIC and likelihood for the above model, with the following more specified model&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; d/tot = path host home/link=logi dist=binom&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Home has a non-siginificant (P=0.23) effect, and comaprison of model with home included gives an AIC improvement of only 0.5, and a likelihood improvement of ca. 0.7.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;So approach 2 gives no evidence of a significant leading diagonal, home vs. away effect.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;The data:&lt;/P&gt;&lt;TABLE border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="320"&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="20" width="64"&gt;Host&lt;/TD&gt;&lt;TD width="64"&gt;Path&lt;/TD&gt;&lt;TD width="64"&gt;D&lt;/TD&gt;&lt;TD width="64"&gt;H&lt;/TD&gt;&lt;TD width="64"&gt;home&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;12&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;72&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;40&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;36&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;11&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;61&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;50&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;29&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;10&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;105&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;25&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;85&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;101&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;36&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;78&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;20&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;114&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;60&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;76&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;11&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;117&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;66&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;63&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;20&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;108&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;42&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;76&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;7&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;118&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;54&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;70&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Fri, 25 Jan 2013 17:08:49 GMT</pubDate>
    <dc:creator>janis</dc:creator>
    <dc:date>2013-01-25T17:08:49Z</dc:date>
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      <title>How to test for a leading diagonal (home vs. away) effect with binomial data?</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/How-to-test-for-a-leading-diagonal-home-vs-away-effect-with/m-p/86113#M256986</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I am researching if pathogens are more&amp;nbsp; or less infectious on the hosts from which they have been isolated.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;So there is data on, say 4 pathogen lines (path), tested for %infection success (number diseased (d)/total inoculated(tot))) on all 4 hosts (host) from which they were originally isolated. In the infection matrix, the values on the leading diagonal are pathogens on their own hosts (home=1), while off diagonal are pathogens on novel hosts (home=0).&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;What model statements in GENMOD would test for a leading diagonal (home vs. away) effect?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Note:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Two approaches I tried using GENMOD give very different siginificance values&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Approach 1 -&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Get residuals from&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; Model d/tot = path host /link=logit dist=binom p&amp;nbsp; r ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Test home vs. away raw residuals - gives significant leading diagonal effect (P&amp;lt;0.02).&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Visual inspection and plotting shows that the 4 leading diagonal resisduals are larger than all except one of the 12 off diagonal values, and the effect "looks real". &lt;/P&gt;&lt;P&gt;Approach 2 -&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Compare AIC and likelihood for the above model, with the following more specified model&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; d/tot = path host home/link=logi dist=binom&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Home has a non-siginificant (P=0.23) effect, and comaprison of model with home included gives an AIC improvement of only 0.5, and a likelihood improvement of ca. 0.7.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;So approach 2 gives no evidence of a significant leading diagonal, home vs. away effect.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;The data:&lt;/P&gt;&lt;TABLE border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="320"&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="20" width="64"&gt;Host&lt;/TD&gt;&lt;TD width="64"&gt;Path&lt;/TD&gt;&lt;TD width="64"&gt;D&lt;/TD&gt;&lt;TD width="64"&gt;H&lt;/TD&gt;&lt;TD width="64"&gt;home&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;12&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;72&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;40&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;36&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;11&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;61&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;50&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;29&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;10&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;105&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;25&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;85&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;101&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;36&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;78&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;20&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;114&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;60&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;76&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;11&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;117&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;66&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;63&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;20&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;108&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;2&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;42&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;76&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;3&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;7&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;118&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;0&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD align="right" height="20"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;4&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;54&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;70&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;1&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 25 Jan 2013 17:08:49 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>janis</dc:creator>
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      <title>Re: How to test for a leading diagonal (home vs. away) effect with binomial data?</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/How-to-test-for-a-leading-diagonal-home-vs-away-effect-with/m-p/86114#M256987</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hi, I assumed that Tot=D+H. After checking for interactions (home*path) and overdispersion, I arrived at the same result and conclusion as your second approach. I used proc logistic. - PG&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Sat, 26 Jan 2013 02:41:25 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>PGStats</dc:creator>
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