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  <channel>
    <title>topic Re: Count non-missing value (trading days) every month and remove those with less than x a month in New SAS User</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521994#M4330</link>
    <description>&lt;P&gt;PROC MEANS with NMISS is all you need. You can apply a format to the date to have it handled as monthly data. &lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;A href="https://gist.github.com/statgeek/0cae5568752959b035516d6ac07a20fb" target="_blank"&gt;https://gist.github.com/statgeek/0cae5568752959b035516d6ac07a20fb&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;BLOCKQUOTE&gt;&lt;HR /&gt;&lt;a href="https://communities.sas.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/250474"&gt;@SAM_22&lt;/a&gt;&amp;nbsp;wrote:&lt;BR /&gt;
&lt;P&gt;Hello&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;I'm new to SAS and currently working on stock price data. Here is the example of my dataset:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;LI-SPOILER&gt;
&lt;TABLE&gt;
&lt;TBODY&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;Date&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock1&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock2&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock3&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock5&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock6&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock7&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock8&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;01/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;165&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;98,29&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;125,51&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;02/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;143&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;425&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;95,83&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;115,85&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;05/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;136&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;98,29&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;123,1&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;06/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;131&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;125,51&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;07/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;133&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;475&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;08/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;525&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;172,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;09/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;475&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;139,99&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;12/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;132,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;13/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;130,34&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;14/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;15/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;16/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;142,4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;19/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;147,23&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;20/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;525&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;144,82&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;21/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;125,32&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;149,65&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;22/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;600&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;125,32&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;164,13&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;23/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;600&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;122,86&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;26/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;386,6&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;210&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;27/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;117,95&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;28/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;113,03&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;29/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;113,03&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;164,13&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;30/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;168,95&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;03/07/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;112,05&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;160,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;04/07/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;565&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;117,95&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;159,3&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;05/07/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;347,94&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;540&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;123,85&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;159,3&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;06/07/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;347,94&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;555&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;126,3&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;163,64&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;180,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;/TBODY&gt;
&lt;/TABLE&gt;
&lt;/LI-SPOILER&gt;
&lt;P&gt;What i want to do is to count non-missing values (trading days) every month for every variable (stock 1 to stock &lt;span class="lia-unicode-emoji" title=":smiling_face_with_sunglasses:"&gt;😎&lt;/span&gt; and create new dataset that keep variables with minimum 15 trading days every month, and remove those with less than 15 trading days every month. Based on the dataset above, i will keep variable 1,2,4,5,7, &amp;amp; 8, and drop variable 3 and 6.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Or maybe just tell me how to count the non-missing value every month and i will remove the variable manually. I have read some manuals but still couldn't find the solution. Any help/suggestion will be greatly appreciated. Thank you so much&lt;/P&gt;
&lt;HR /&gt;&lt;/BLOCKQUOTE&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 17 Dec 2018 18:20:12 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Reeza</dc:creator>
    <dc:date>2018-12-17T18:20:12Z</dc:date>
    <item>
      <title>Count non-missing value (trading days) every month and remove those with less than x a month</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521992#M4329</link>
      <description>&lt;P&gt;Hello&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I'm new to SAS and currently working on stock price data. Here is the example of my dataset:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;LI-SPOILER&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Date&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stock1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stock2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stock3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stock4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stock5&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stock6&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stock7&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Stock8&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;01/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;165&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;98,29&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;125,51&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;02/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;143&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;425&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;95,83&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;115,85&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;05/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;136&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;98,29&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;123,1&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;06/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;131&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;125,51&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;07/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;133&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;475&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;08/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;525&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;172,5&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;09/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;475&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;139,99&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;12/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;132,75&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;13/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;130,34&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;14/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;15/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;16/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;142,4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;19/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;147,23&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;20/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;525&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;144,82&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;21/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;125,32&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;149,65&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;22/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;600&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;125,32&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;164,13&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;23/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;600&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;122,86&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;26/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;386,6&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;210&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;27/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;117,95&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;28/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;113,03&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;29/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;113,03&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;164,13&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;30/06/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;168,95&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;03/07/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;112,05&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;160,75&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;04/07/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;565&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;117,95&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;159,3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;05/07/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;347,94&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;540&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;123,85&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;159,3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;06/07/2000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;347,94&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;555&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;126,3&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;163,64&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;180,5&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;/LI-SPOILER&gt;&lt;P&gt;What i want to do is to count non-missing values (trading days) every month for every variable (stock 1 to stock &lt;span class="lia-unicode-emoji" title=":smiling_face_with_sunglasses:"&gt;😎&lt;/span&gt; and create new dataset that keep variables with minimum 15 trading days every month, and remove those with less than 15 trading days every month. Based on the dataset above, i will keep variable 1,2,4,5,7, &amp;amp; 8, and drop variable 3 and 6.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Or maybe just tell me how to count the non-missing value every month and i will remove the variable manually. I have read some manuals but still couldn't find the solution. Any help/suggestion will be greatly appreciated. Thank you so much&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 17 Dec 2018 18:19:08 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521992#M4329</guid>
      <dc:creator>SAM_22</dc:creator>
      <dc:date>2018-12-17T18:19:08Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Count non-missing value (trading days) every month and remove those with less than x a month</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521994#M4330</link>
      <description>&lt;P&gt;PROC MEANS with NMISS is all you need. You can apply a format to the date to have it handled as monthly data. &lt;BR /&gt;&lt;BR /&gt;&lt;A href="https://gist.github.com/statgeek/0cae5568752959b035516d6ac07a20fb" target="_blank"&gt;https://gist.github.com/statgeek/0cae5568752959b035516d6ac07a20fb&lt;/A&gt;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;BLOCKQUOTE&gt;&lt;HR /&gt;&lt;a href="https://communities.sas.com/t5/user/viewprofilepage/user-id/250474"&gt;@SAM_22&lt;/a&gt;&amp;nbsp;wrote:&lt;BR /&gt;
&lt;P&gt;Hello&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;I'm new to SAS and currently working on stock price data. Here is the example of my dataset:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;LI-SPOILER&gt;
&lt;TABLE&gt;
&lt;TBODY&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;Date&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock1&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock2&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock3&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock5&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock6&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock7&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;Stock8&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;01/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;165&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;98,29&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;125,51&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;02/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;143&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;425&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;95,83&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;115,85&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;05/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;136&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;98,29&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;123,1&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;185&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;06/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;131&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;450&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;125,51&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;07/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;133&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;475&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;08/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;525&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;172,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;09/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;475&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;139,99&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;12/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;132,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;13/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;100,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;130,34&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;14/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;15/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;314,11&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;103,2&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;135,16&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;16/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;500&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;142,4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;19/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;108,12&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;147,23&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;20/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;525&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;144,82&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;21/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;125,32&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;149,65&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;217,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;22/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;362,43&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;600&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;125,32&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;164,13&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;23/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;600&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;122,86&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;200&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;26/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;386,6&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;210&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;27/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;117,95&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;28/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;113,03&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;161,71&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;29/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;113,03&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;164,13&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;30/06/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;575&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;120,4&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;168,95&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;03/07/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;550&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;112,05&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;160,75&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;04/07/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;338,27&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;565&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;117,95&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;159,3&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;05/07/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;347,94&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;540&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;123,85&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;159,3&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;190&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;TR&gt;
&lt;TD&gt;06/07/2000&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;347,94&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;212,49&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;555&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;126,3&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;&amp;nbsp;&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;163,64&lt;/TD&gt;
&lt;TD&gt;180,5&lt;/TD&gt;
&lt;/TR&gt;
&lt;/TBODY&gt;
&lt;/TABLE&gt;
&lt;/LI-SPOILER&gt;
&lt;P&gt;What i want to do is to count non-missing values (trading days) every month for every variable (stock 1 to stock &lt;span class="lia-unicode-emoji" title=":smiling_face_with_sunglasses:"&gt;😎&lt;/span&gt; and create new dataset that keep variables with minimum 15 trading days every month, and remove those with less than 15 trading days every month. Based on the dataset above, i will keep variable 1,2,4,5,7, &amp;amp; 8, and drop variable 3 and 6.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Or maybe just tell me how to count the non-missing value every month and i will remove the variable manually. I have read some manuals but still couldn't find the solution. Any help/suggestion will be greatly appreciated. Thank you so much&lt;/P&gt;
&lt;HR /&gt;&lt;/BLOCKQUOTE&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 17 Dec 2018 18:20:12 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521994#M4330</guid>
      <dc:creator>Reeza</dc:creator>
      <dc:date>2018-12-17T18:20:12Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Count non-missing value (trading days) every month and remove those with less than x a month</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521996#M4331</link>
      <description>Hi Reeza, I'll look into it, thank you!</description>
      <pubDate>Mon, 17 Dec 2018 18:26:46 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521996#M4331</guid>
      <dc:creator>SAM_22</dc:creator>
      <dc:date>2018-12-17T18:26:46Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Count non-missing value (trading days) every month and remove those with less than x a month</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521997#M4332</link>
      <description>&lt;P&gt;Can you post samples of your dataset and the required output so we can play and test&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 17 Dec 2018 18:29:42 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/521997#M4332</guid>
      <dc:creator>novinosrin</dc:creator>
      <dc:date>2018-12-17T18:29:42Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Count non-missing value (trading days) every month and remove those with less than x a month</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/522004#M4334</link>
      <description>&lt;P&gt;Well, you didn't tell us but I suspect your data set contains a variable indicating the date.&amp;nbsp; Let's use DATE for the variable name.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;proc summary data=have nway;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;class date;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;format date monyy7.;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;var stock1 - stock8;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;output out=counts n=;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;That gets you halfway there.&amp;nbsp; The new data set COUNTS contains a single observation for each month, and the values for STOCK1 - STOCK8 are the number of nonmissing values found.&amp;nbsp;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Next:&amp;nbsp; find the minimum counts for any month.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;proc summary data=counts;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;var stock1-stock8;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;output out=want min=;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;If you really have just 8 stocks, the simplest thing to do at this point would be to print the data set WANT and see which variables should be dropped.&amp;nbsp; By jumping through some hoops, you can automate the process.&amp;nbsp; Here's one way.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Next:&amp;nbsp; construct a list of values less than 15.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;data _null_;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;set want;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;length droplist $ 200;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;array stock {8};&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;do k=1 to 8;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp;if stock{k} &amp;lt; 15 then droplist = catx(' ', droplist, vname(stock{k}));&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;end;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;call symputx('droplist', droplist);&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Then drop the variables:&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;drop final_result;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;set have (drop=&amp;amp;droplist);&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 17 Dec 2018 19:07:18 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/522004#M4334</guid>
      <dc:creator>Astounding</dc:creator>
      <dc:date>2018-12-17T19:07:18Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Count non-missing value (trading days) every month and remove those with less than x a month</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/522030#M4338</link>
      <description>It's actually hundreds of stocks, i just posted the sample as an illustration. I've followed your code and it does exactly what i need. Thank you so much!</description>
      <pubDate>Mon, 17 Dec 2018 20:05:04 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Count-non-missing-value-trading-days-every-month-and-remove/m-p/522030#M4338</guid>
      <dc:creator>SAM_22</dc:creator>
      <dc:date>2018-12-17T20:05:04Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
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