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  <channel>
    <title>topic Summing up data by quarters in New SAS User</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Summing-up-data-by-quarters/m-p/885076#M39287</link>
    <description>&lt;P&gt;Hi everyone,&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have the following dataset. Where I have created a new variable called quarter. I would like to sum together my Sales_Total for each City_Village by quarter. Then drop the month, year and date variables. My original dataset has sales values by month.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;City_ID&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Reporting_YEAR&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Reporting_MONTH&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;City_Village&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Sales_Total&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;date&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;quarter&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;10&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;155&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21458&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;11&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;134&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21489&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;12&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;141&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21519&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;153&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21550&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;134&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21581&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;3&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;145&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21609&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;10&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;155&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21458&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;11&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;134&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21489&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;12&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;141&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21519&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;153&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21550&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;134&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21581&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;3&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;147&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21609&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Below is the dataset I would like based on the sample dataset above. (my actual dataset has a lot more towns)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;City_ID&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;City_Village&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Sales_Total&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;quarter&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;430&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;432&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;430&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;434&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Any suggestions for how to start the code to get the final dataset would be greatly appreciated.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thank you,&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Maliha&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Mon, 17 Jul 2023 14:19:00 GMT</pubDate>
    <dc:creator>maliha9999</dc:creator>
    <dc:date>2023-07-17T14:19:00Z</dc:date>
    <item>
      <title>Summing up data by quarters</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Summing-up-data-by-quarters/m-p/885076#M39287</link>
      <description>&lt;P&gt;Hi everyone,&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have the following dataset. Where I have created a new variable called quarter. I would like to sum together my Sales_Total for each City_Village by quarter. Then drop the month, year and date variables. My original dataset has sales values by month.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;City_ID&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Reporting_YEAR&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Reporting_MONTH&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;City_Village&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Sales_Total&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;date&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;quarter&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;10&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;155&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21458&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;11&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;134&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21489&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;12&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;141&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21519&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;153&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21550&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;134&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21581&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;3&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;145&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21609&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;10&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;155&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21458&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;11&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;134&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21489&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;12&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;141&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21519&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;153&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21550&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;134&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21581&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;3&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;147&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;21609&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Below is the dataset I would like based on the sample dataset above. (my actual dataset has a lot more towns)&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;City_ID&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;City_Village&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;Sales_Total&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;&lt;STRONG&gt;quarter&lt;/STRONG&gt;&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;430&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;A&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;432&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;430&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2018Q4&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;B&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;434&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;P&gt;2019Q1&lt;/P&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Any suggestions for how to start the code to get the final dataset would be greatly appreciated.&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thank you,&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Maliha&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 17 Jul 2023 14:19:00 GMT</pubDate>
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    <item>
      <title>Re: Summing up data by quarters</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Summing-up-data-by-quarters/m-p/885078#M39288</link>
      <description>&lt;P&gt;This is very simple using PROC SUMMARY.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;PRE&gt;&lt;CODE class=" language-sas"&gt;proc summary data=have nway;
    class city_village quarter;
    var sales_total;
    output out=want sum=;
run;&lt;/CODE&gt;&lt;/PRE&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;In fact, you don't need to create the variable QUARTER.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;PRE&gt;&lt;CODE class=" language-sas"&gt;proc summary data=have nway;
    class city_village date;
    var sales_total;
    format date yyq7.;
    output out=want sum=;
run;&lt;/CODE&gt;&lt;/PRE&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 17 Jul 2023 14:27:02 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Summing-up-data-by-quarters/m-p/885078#M39288</guid>
      <dc:creator>PaigeMiller</dc:creator>
      <dc:date>2023-07-17T14:27:02Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Summing up data by quarters</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Summing-up-data-by-quarters/m-p/885079#M39289</link>
      <description>&lt;P&gt;When you have actual SAS date values often you do not need to create variables such as your Quarter as just applying the correct format in a reporting or analysis procedure will group the records as needed.&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;
&lt;P&gt;Since you didn't actually provide code to make a data set this is my take:&lt;/P&gt;
&lt;PRE&gt;Proc summary data=have nway;
   class city_Id city_village date;
   format date yyQ6. ;
   var sales_total;
   output out=want (drop= _type_ _freq_) sum=;
run;&lt;/PRE&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 17 Jul 2023 14:25:50 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/Summing-up-data-by-quarters/m-p/885079#M39289</guid>
      <dc:creator>ballardw</dc:creator>
      <dc:date>2023-07-17T14:25:50Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

