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  <channel>
    <title>topic Trend function in SAS in SAS Forecasting and Econometrics</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151665#M944</link>
    <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hello all,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have the following problem (SAS 9.1.3 user):&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have a table containing values like this:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;01/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.200.225 units&lt;/P&gt;&lt;P&gt;02/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.250.000 units&lt;/P&gt;&lt;P&gt;03/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.376.999 units&lt;/P&gt;&lt;P&gt;....&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ....&lt;/P&gt;&lt;P&gt;02/2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.000.100 units&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I am looking for a sas function that generates a trend/forecast for these values (for e.g.: 12/2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; trend: 3.255.000). While searching the web I found a function called "proc timeseries", but unfortunately this function is not available in SAS 9.1.3.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Does anyone know a function or solution for my problem?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks in advance and best regards&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Cristobal&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
    <pubDate>Fri, 21 Mar 2014 07:03:11 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Christobal</dc:creator>
    <dc:date>2014-03-21T07:03:11Z</dc:date>
    <item>
      <title>Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151665#M944</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hello all,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have the following problem (SAS 9.1.3 user):&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I have a table containing values like this:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;01/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.200.225 units&lt;/P&gt;&lt;P&gt;02/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.250.000 units&lt;/P&gt;&lt;P&gt;03/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.376.999 units&lt;/P&gt;&lt;P&gt;....&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ....&lt;/P&gt;&lt;P&gt;02/2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.000.100 units&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I am looking for a sas function that generates a trend/forecast for these values (for e.g.: 12/2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; trend: 3.255.000). While searching the web I found a function called "proc timeseries", but unfortunately this function is not available in SAS 9.1.3.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Does anyone know a function or solution for my problem?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks in advance and best regards&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Cristobal&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 21 Mar 2014 07:03:11 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151665#M944</guid>
      <dc:creator>Christobal</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-21T07:03:11Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151666#M945</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt; A linear regression would give you the answer based on a linear trendline..&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt; Proc reg data=have;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; model units = date;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt; This will give you gradient and intercept coefficients that you can apply to the date (in sas date form) to give you a linear estimate.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt; This code and be emended to include polynomial trend-line fitting as shown to account for higher order relationships:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt; Proc reg data=have;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; model units = date date*date;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp; run;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 21 Mar 2014 10:25:25 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151666#M945</guid>
      <dc:creator>Murray_Court</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-21T10:25:25Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151667#M946</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hello,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks for your replay. Unfortunately the reg procedure cannot be found. I get the message "ERROR: Procedure reg not found".&lt;/P&gt;&lt;P&gt;It seems, that this procedure is not available in SAS9.1.3?&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Best regards&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 21 Mar 2014 11:22:12 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151667#M946</guid>
      <dc:creator>Christobal</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-21T11:22:12Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151668#M947</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Do you have SAS/STAT installed?&amp;nbsp; You can run PROC SETINIT to see what modules are installed.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;It is an unusual installation to have SAS/ETS and not SAS/STAT, but that is possible.&amp;nbsp; You can use PROC MODEL as a way to do simple regression if only SAS/ETS is installed.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Steve Denham&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 21 Mar 2014 12:41:00 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151668#M947</guid>
      <dc:creator>SteveDenham</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-21T12:41:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151669#M948</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Lag the units, calculate % change, take average (crude way but I know it would work with Base SAS and any version):&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;01/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.200.225 units&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; .&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;02/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.250.000 units&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.200.225&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 0.2%&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;03/2013&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.376.999 units&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 2.250.000&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 5.6%&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;....&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ....&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;02/2014&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; 3.000.100 units&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;&lt;SPAN style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;So the trend after the first 3 months would be 2.9%.&lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;Then put the average of pctchange (ie trend) into a macro variable and bring it back into the data set to do forecast:&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;proc sql;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; select mean(PctChange) into :Trend from...;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;quit;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;Data Forecast;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; set ...;&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; PredictedUnits = LagUnits * (1+&amp;amp;Trend);&lt;/P&gt;&lt;P style="font-family: 'Helvetica Neue', Helvetica, Arial, 'Lucida Grande', sans-serif; background-color: #ffffff;"&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 21 Mar 2014 12:59:54 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151669#M948</guid>
      <dc:creator>cau83</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-21T12:59:54Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151670#M949</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hello Steve, hello Chris,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks for your answers. Due to weekend I couldn't answer earlier &lt;span class="lia-unicode-emoji" title=":slightly_smiling_face:"&gt;🙂&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;It seems that I don't have SAS/STAT installed. I will check whether this is available for me.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Your hint Chris seems to be a good solution for me. I will try whether this works fine.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Best regards&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 24 Mar 2014 11:57:02 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151670#M949</guid>
      <dc:creator>Christobal</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-24T11:57:02Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151671#M950</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Ok, now I calculated my trend and my table looks like this:&lt;/P&gt;&lt;TABLE border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="480"&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17" width="80"&gt;Month&lt;/TD&gt;&lt;TD width="80"&gt;Units&lt;/TD&gt;&lt;TD width="80"&gt;Prediction&lt;/TD&gt;&lt;TD width="80"&gt;pctChange&lt;/TD&gt;&lt;TD width="80"&gt;trendPct&lt;/TD&gt;&lt;TD width="80"&gt;Trend&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2013/06&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;200000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2013/07&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;210000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;204000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;5,00%&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2013/08&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;198000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;208000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;-5,71%&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2013/09&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;202000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;212000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;2,02%&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2013/10&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;210000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;216000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;3,96%&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2013/11&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;179000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;220000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;-14,76%&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2013/12&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;195000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;224000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;8,94%&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/01&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;198000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;228000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;1,54%&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/02&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;202000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;232000&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;2,02%&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right" class="xl24"&gt;0,38%&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/03&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;236000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;202767,6&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/04&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;240000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;203538,117&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/05&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;244000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;204311,562&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/06&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;248000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;205087,946&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/07&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;252000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;205867,28&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/08&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;256000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;206649,576&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/09&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;260000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;207434,844&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/10&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;264000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;208223,096&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/11&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;268000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;209014,344&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD height="17"&gt;2014/12&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;272000&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;&lt;/TD&gt;&lt;TD align="right"&gt;209808,599&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Now I want to print this table in a pdf document.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Till today I only printed the "units per month" and the "prediction per month":&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc gplot data=work.unitsvsprediction;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;plot units*monat=4&amp;nbsp; / vaxis=axis1 haxis=axis3 grid;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;plot2 prediction*monat=2&amp;nbsp; / vaxis=axis2;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I tried to extend this statement by plot3 trend*month.... but unfortunately proc gplot doesn't support 3 plots. Is there any other possibility to solve this?&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 25 Mar 2014 07:05:45 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151671#M950</guid>
      <dc:creator>Christobal</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-25T07:05:45Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151672#M951</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;I'm not a SAS GRAPH expert, but I do have EG so it generated this code for me when I plotted 4 different variables on the same vertical axis. It looks like you were using 2 axes, but you should still be able to adapt this and use the asterisk for the multiple series on one of the vertical axes:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;PROC GPLOT DATA = WORK.SORTTempTableSorted&lt;/P&gt;&lt;P&gt;96&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;97&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; PLOT de2_clips * date manual_clip_effort * date autokey_effort * date manual_fullpage_effort * date&amp;nbsp; /&lt;/P&gt;&lt;P&gt;98&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; OVERLAY&lt;/P&gt;&lt;P&gt;99&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; VAXIS=AXIS1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;100&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/P&gt;&lt;P&gt;101&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; HAXIS=AXIS2&lt;/P&gt;&lt;P&gt;102&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &lt;/P&gt;&lt;P&gt;103&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; FRAME LEGEND=LEGEND1&lt;/P&gt;&lt;P&gt;104&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;105&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; /* -------------------------------------------------------------------&lt;/P&gt;&lt;P&gt;106&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; End of task code.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;107&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ------------------------------------------------------------------- */&lt;/P&gt;&lt;P&gt;108&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; RUN;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Tue, 25 Mar 2014 12:54:30 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151672#M951</guid>
      <dc:creator>cau83</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-25T12:54:30Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151673#M952</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;Hello -&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Since your data features 2 different dimensions (% and absolute values) for Y values, you may want to look into using the SGPLOT procedure.&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Here is an example (I converted your input data to an CSV file).&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Thanks,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Udo&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;data WORK.HAVE&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; infile 'yourpath\have.csv' delimiter = ',' MISSOVER DSD firstobs=2 ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; informat Month anydtdte7. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; informat Units best.;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; informat Prediction best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; informat pctChange best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; informat trendPct best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; informat Trend best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; format Month date8. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; format Units best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; format Prediction best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; format pctChange best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; format trendPct best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; format Trend best. ;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; input Month Units Prediction pctChange trendPct Trend $;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;proc sgplot data=have;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;series x=month y=units;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;series x=month y=prediction;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;series x=month y=trend;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;series x=month y=pctchange /y2axis;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;series x=month y=trendpct / y2axis;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;run;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Results in:&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;IMG alt="plot.png" class="jive-image-thumbnail jive-image" src="https://communities.sas.com/legacyfs/online/5871_plot.png" width="450" /&gt;&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Fri, 28 Mar 2014 15:08:34 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151673#M952</guid>
      <dc:creator>udo_sas</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-28T15:08:34Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Re: Trend function in SAS</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151674#M953</link>
      <description>&lt;HTML&gt;&lt;HEAD&gt;&lt;/HEAD&gt;&lt;BODY&gt;&lt;P&gt;&lt;BR /&gt;Hello Chris,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;thanks for your answer. The "overlay" option was the keyword. Now it works &lt;span class="lia-unicode-emoji" title=":slightly_smiling_face:"&gt;🙂&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Hello Udo,&lt;/P&gt;&lt;P&gt;I will also try your option with proc sgplot, as it looks very interesting and seems to help for the future &lt;span class="lia-unicode-emoji" title=":slightly_smiling_face:"&gt;🙂&lt;/span&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;Best regards&lt;/P&gt;&lt;/BODY&gt;&lt;/HTML&gt;</description>
      <pubDate>Mon, 31 Mar 2014 06:51:54 GMT</pubDate>
      <guid>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/Trend-function-in-SAS/m-p/151674#M953</guid>
      <dc:creator>Christobal</dc:creator>
      <dc:date>2014-03-31T06:51:54Z</dc:date>
    </item>
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