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    <title>topic How do i forecast when my dependent and independent variables are numeric and occur on the same time in SAS Forecasting and Econometrics</title>
    <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/How-do-i-forecast-when-my-dependent-and-independent-variables/m-p/605640#M3670</link>
    <description>&lt;P&gt;I want to prove if crude oil price are effect to unemployment rate. By the way, the data are time series data, collected every 4 months a year for 10 years. The data are as bellow;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Oil Price&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Unemployment&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;78.01&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.63&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;82.58&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.61&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;96.16&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.18&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;113.96&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.11&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;87.52&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.65&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;102.74&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.39&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;75.23&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.18&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;53.53&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.33&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;108.40&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2.08&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;39.10&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.75&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;85.58&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.17&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;101.41&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.98&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;26.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.13&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;97.57&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.32&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;88.50&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.87&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;67.01&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.85&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;99.21&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.83&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;77.17&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.60&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;77.69&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.66&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;74.99&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.63&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;79.05&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.72&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;75.36&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.86&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;70.69&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.58&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;81.13&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.47&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;71.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.72&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;84.36&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.74&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;84.69&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.77&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;76.47&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.65&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;84.91&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.89&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;76.62&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;75.03&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.84&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;78.83&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.61&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;77.25&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.94&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;75.73&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.88&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;80.02&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.92&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;79.33&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.80&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;74.27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.97&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;81.84&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.08&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;78.85&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.94&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;77.27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.97&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;so i have to do&lt;BR /&gt;1. the stationary test by using ADF test&lt;BR /&gt;2. the cointegratio*n test to see the long-term relationship&lt;BR /&gt;3. the Grange*r causality test to see if x is grange*r cause y or not&lt;BR /&gt;4. the ARIM*A test to predict the future&lt;BR /&gt;what syntax should i use?&lt;BR /&gt;thank you in advance&lt;/P&gt;</description>
    <pubDate>Wed, 20 Nov 2019 08:03:26 GMT</pubDate>
    <dc:creator>Taweesak</dc:creator>
    <dc:date>2019-11-20T08:03:26Z</dc:date>
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      <title>How do i forecast when my dependent and independent variables are numeric and occur on the same time</title>
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      <description>&lt;P&gt;I want to prove if crude oil price are effect to unemployment rate. By the way, the data are time series data, collected every 4 months a year for 10 years. The data are as bellow;&lt;/P&gt;&lt;P&gt;&amp;nbsp;&lt;/P&gt;&lt;TABLE&gt;&lt;TBODY&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;Oil Price&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;Unemployment&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;78.01&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.63&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;82.58&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.61&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;96.16&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.18&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;113.96&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.11&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;87.52&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.65&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;102.74&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.39&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;75.23&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.18&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;53.53&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.33&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;108.40&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;2.08&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;39.10&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.75&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;85.58&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.17&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;101.41&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.98&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;26.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.13&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;97.57&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.32&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;88.50&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.87&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;67.01&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.85&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;99.21&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.83&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;77.17&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.60&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;77.69&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.66&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;74.99&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.63&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;79.05&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.72&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;75.36&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.86&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;70.69&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.58&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;81.13&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.47&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;71.00&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.72&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;84.36&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.74&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;84.69&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.77&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;76.47&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.65&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;84.91&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.89&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;76.62&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.00&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;75.03&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.84&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;78.83&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.61&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;77.25&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.94&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;75.73&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.88&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;80.02&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.92&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;79.33&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.80&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;74.27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.97&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;81.84&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;1.08&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;78.85&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.94&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;TR&gt;&lt;TD&gt;77.27&lt;/TD&gt;&lt;TD&gt;0.97&lt;/TD&gt;&lt;/TR&gt;&lt;/TBODY&gt;&lt;/TABLE&gt;&lt;P&gt;so i have to do&lt;BR /&gt;1. the stationary test by using ADF test&lt;BR /&gt;2. the cointegratio*n test to see the long-term relationship&lt;BR /&gt;3. the Grange*r causality test to see if x is grange*r cause y or not&lt;BR /&gt;4. the ARIM*A test to predict the future&lt;BR /&gt;what syntax should i use?&lt;BR /&gt;thank you in advance&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2019 08:03:26 GMT</pubDate>
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      <title>Re: How do i forecast when my dependent and independent variables are numeric and occur on the same</title>
      <link>https://communities.sas.com/t5/SAS-Forecasting-and-Econometrics/How-do-i-forecast-when-my-dependent-and-independent-variables/m-p/605868#M3672</link>
      <description>&lt;P&gt;I don't have much experience with the time series procedures but know that most of them will require a date variable to incorporate the "time" portion of the analysis. One date per month is fine but you might want to be consistent about using first of month.&lt;/P&gt;</description>
      <pubDate>Wed, 20 Nov 2019 18:13:13 GMT</pubDate>
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      <dc:creator>ballardw</dc:creator>
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