data compare; input group$ TEMR KM TEM; datalines; Yr_16 58 53 59 Yr_16 65 73 72 Yr_16 52 53 63 Yr_16 55 53 58 Yr_16 53 51 59 Yr_16 34 30 38 Yr_16 34 31 40 Yr_16 37 28 36 Yr_16 36 28 38 Yr_16 31 28 38 Yr_16 23 18 30 Yr_16 23 19 28 Yr_16 23 14 19 Yr_16 32 16 25 Yr_16 22 15 22 Yr_16 52 56 61 Yr_16 50 51 59 Yr_16 51 55 60 Yr_16 48 56 57 Yr_16 61 60 64 Yr_16 35 35 38 Yr_16 42 35 42 Yr_16 38 38 44 Yr_16 40 38 43 Yr_16 46 35 39 Yr_16 31 33 39 Yr_16 30 21 31 Yr_16 20 16 23 Yr_16 25 21 31 Yr_16 23 20 28 Yr_16 53 62 65 Yr_16 58 64 67 Yr_16 51 60 66 Yr_16 63 61 65 Yr_16 55 62 65 Yr_16 31 37 44 Yr_16 44 37 45 Yr_16 44 28 40 Yr_16 40 37 44 Yr_16 35 35 45 Yr_16 27 19 32 Yr_16 24 23 35 Yr_16 22 17 28 Yr_16 30 25 37 Yr_16 31 24 36 Yr_16 52 63 67 Yr_16 57 62 66 Yr_16 54 61 66 Yr_16 56 64 66 Yr_16 55 60 64 Yr_16 39 36 44 Yr_16 36 31 40 Yr_16 33 34 41 Yr_16 35 33 41 Yr_16 43 32 43 Yr_16 23 18 29 Yr_16 28 22 33 Yr_16 . 19 30 Yr_16 28 18 28 Yr_16 21 16 23 Yr_16 61 70 73 Yr_16 54 66 69 Yr_16 64 64 67 Yr_16 67 67 69 Yr_16 66 68 69 Yr_16 46 44 51 Yr_16 39 40 45 Yr_16 43 37 45 Yr_16 40 40 46 Yr_16 44 39 47 Yr_16 35 31 41 Yr_16 36 30 35 Yr_16 39 29 39 Yr_16 38 32 38 Yr_16 34 27 38 Yr_16 60 67 71 Yr_16 64 69 69 Yr_16 63 69 71 Yr_16 58 67 70 Yr_16 63 76 74 Yr_16 36 41 45 Yr_16 43 44 50 Yr_16 44 45 50 Yr_16 47 49 54 Yr_16 48 53 58 Yr_16 37 37 41 Yr_16 38 31 37 Yr_16 35 33 38 Yr_16 28 27 35 Yr_16 35 34 38 Yr_16 60 79 77 Yr_16 65 80 76 Yr_16 63 73 74 Yr_16 67 80 78 Yr_16 65 79 76 Yr_16 47 49 55 Yr_16 47 52 54 Yr_16 48 52 56 Yr_16 49 54 61 Yr_16 48 50 57 Yr_16 36 33 45 Yr_16 35 35 45 Yr_16 35 33 45 Yr_16 32 34 45 Yr_16 38 37 47 Yr_16 62 79 76 Yr_16 61 79 77 Yr_16 59 78 75 Yr_16 63 77 75 Yr_16 64 74 74 Yr_16 43 46 54 Yr_16 47 48 58 Yr_16 42 47 56 Yr_16 47 46 57 Yr_16 43 50 58 Yr_16 31 33 42 Yr_16 33 35 44 Yr_16 32 30 42 Yr_16 40 37 47 Yr_16 36 39 45 Yr_16 53 57 63 Yr_16 57 81 74 Yr_16 50 56 61 Yr_16 53 56 62 Yr_16 52 55 62 Yr_16 38 37 48 Yr_16 38 38 45 Yr_16 41 38 47 Yr_16 45 37 45 Yr_16 39 37 41 Yr_16 32 31 40 Yr_16 37 31 38 Yr_16 36 32 39 Yr_16 34 31 37 Yr_16 42 32 41 Yr_16 55 34 50 Yr_16 55 58 62 Yr_16 59 61 64 Yr_16 51 57 61 Yr_16 56 55 61 Yr_16 41 40 48 Yr_16 40 41 46 Yr_16 47 43 48 Yr_16 43 39 46 Yr_16 44 49 51 Yr_16 34 33 37 Yr_16 35 33 38 Yr_16 27 27 25 Yr_16 31 32 36 Yr_16 31 34 39 Yr_16 54 61 62 Yr_16 61 72 71 Yr_16 56 67 65 Yr_16 58 66 67 Yr_16 58 62 65 Yr_16 43 45 49 Yr_16 52 49 55 Yr_16 47 46 52 Yr_16 43 41 49 Yr_16 46 44 50 Yr_16 31 29 37 Yr_16 34 34 44 Yr_16 27 33 41 Yr_16 35 39 43 Yr_16 37 34 44 Yr_16 56 65 66 Yr_16 59 66 66 Yr_16 51 60 66 Yr_16 59 63 67 Yr_16 55 64 66 Yr_16 47 45 50 Yr_16 39 42 52 Yr_16 51 49 56 Yr_16 43 43 50 Yr_16 47 45 54 Yr_16 33 35 42 Yr_16 32 32 38 Yr_16 37 37 42 Yr_16 39 37 44 Yr_16 35 34 41 Yr_16 62 78 73 Yr_16 56 80 75 Yr_16 60 81 76 Yr_16 67 80 75 Yr_16 59 79 75 Yr_16 47 52 56 Yr_16 52 55 62 Yr_16 44 47 53 Yr_16 48 53 59 Yr_16 48 54 48 Yr_16 42 43 47 Yr_16 39 41 46 Yr_16 35 43 46 Yr_16 44 42 46 Yr_16 41 42 46 Yr_16 58 82 77 Yr_16 59 80 76 Yr_16 60 78 74 Yr_16 58 80 76 Yr_16 59 81 76 Yr_16 48 57 59 Yr_16 47 56 61 Yr_16 47 52 56 Yr_16 43 55 58 Yr_16 42 51 54 Yr_16 45 45 50 Yr_16 42 44 47 Yr_16 42 44 48 Yr_16 43 46 49 Yr_16 40 45 46 Yr_16 66 86 78 Yr_16 65 85 77 Yr_16 67 85 79 Yr_16 68 86 78 Yr_16 67 85 77 Yr_16 51 60 63 Yr_16 44 60 64 Yr_16 50 60 62 Yr_16 47 59 61 Yr_16 51 65 65 Yr_16 45 46 52 Yr_16 47 49 51 Yr_16 46 49 51 Yr_16 51 48 51 Yr_16 45 47 49 Yr_16 64 85 79 Yr_16 63 86 79 Yr_16 61 85 77 Yr_16 63 86 81 Yr_16 61 83 78 Yr_16 47 . . Yr_16 47 65 67 Yr_16 47 59 62 Yr_16 44 61 64 Yr_16 48 61 63 Yr_16 50 48 51 Yr_16 48 47 50 Yr_16 48 47 50 Yr_16 47 49 51 Yr_16 48 50 56 Yr_10 33 24 27 Yr_10 26 28 35 Yr_10 29 30 37 Yr_10 30 32 37 Yr_10 42 34 41 Yr_10 44 35 43 Yr_10 43 38 44 Yr_10 44 43 49 Yr_10 47 . 57 Yr_10 46 43 56 Yr_10 48 . 61 Yr_10 48 42 59 Yr_10 49 . 69 Yr_10 54 . 75 Yr_10 55 . 77 Yr_10 56 . 78 Yr_10 56 . 83 Yr_10 58 . 79 Yr_10 56 . 89 Yr_10 58 . 88 Yr_10 54 . 87 Yr_10 27 32 38 Yr_10 30 35 42 Yr_10 34 39 46 Yr_10 42 45 51 Yr_10 39 45 51 Yr_10 38 42 50 Yr_10 41 45 55 Yr_10 52 61 64 Yr_10 48 . 69 Yr_10 48 58 65 Yr_10 47 . 72 Yr_10 50 60 72 Yr_10 52 . 79 Yr_10 57 . 82 Yr_10 55 . 82 Yr_10 54 . 85 Yr_10 55 . 86 Yr_10 60 . 87 Yr_10 57 . 90 Yr_10 14 17 17 Yr_10 14 17 17 Yr_10 18 20 21 Yr_10 16 20 24 Yr_10 25 22 26 Yr_10 24 30 32 Yr_10 27 29 34 Yr_10 32 30 32 Yr_10 28 30 34 Yr_10 37 28 37 Yr_10 44 . 47 Yr_10 47 . 49 Yr_10 40 42 46 Yr_10 47 . 59 Yr_10 46 57 56 Yr_10 47 . 62 Yr_10 51 . 63 Yr_10 48 . 69 Yr_10 49 . 68 Yr_10 55 . 85 Yr_10 57 . 87 Yr_10 19 20 23 Yr_10 17 21 23 Yr_10 19 21 23 Yr_10 24 32 34 Yr_10 24 30 36 Yr_10 28 33 38 Yr_10 30 35 42 Yr_10 44 . 54 Yr_10 37 40 51 Yr_10 39 46 53 Yr_10 35 46 53 Yr_10 43 . 56 Yr_10 41 55 64 Yr_10 50 64 70 Yr_10 50 . 72 Yr_10 52 . 74 Yr_10 52 . 74 Yr_10 52 . 85 Yr_10 57 . 83 Yr_10 58 . 90 Yr_10 61 . 89 Yr_10 33 31 34 Yr_10 28 34 41 Yr_10 31 40 42 Yr_10 29 37 43 Yr_10 35 42 47 Yr_10 37 45 49 Yr_10 40 46 51 Yr_10 44 51 56 Yr_10 47 . 62 Yr_10 48 . 65 Yr_10 47 55 62 Yr_10 43 57 62 Yr_10 49 . 72 Yr_10 56 . 81 Yr_10 55 . 80 Yr_10 53 . 81 Yr_10 56 . 82 Yr_10 58 . 87 Yr_10 56 . 90 ; proc contents data=compare; run; quit; proc print data=compare; run; proc sort data=compare; by group; proc reg data=compare; by group; model KM = TEMR /NOINT; run; data Compare2; set compare; Yr_16 =.; if group ="Yr_16" then Yr_16 =1; if group = "Yr_10" then Yr_16 = 0; group_Intr = Yr_16*TEMR; run; proc reg data=Compare2; model TEM = Yr_16 TEMR group_Intr; run;quit;