Guten Morgen @Katrin11 ,   wenn man bei der Ausgabe im PUT-Statement die Formate angibt, wird mit den richtigen Längen exportiert. filename TEST temp; data _null_; file TEST; a="a"; b="b"; c="c"; d="d"; e="e"; put a $7. b $1. c $4. d $4. e $32.; run; Ansonsten bitte gerne Beispielcode posten! ... View more

Hallo @Silke ,   die SQLs sind alle in SAS geschrieben. Ich fürchte, ohne Logfile, Beispieldaten oder Code kommen wir nicht weiter.   Viele Grüße! ... View more

Hallo @Silke ,   können Sie vielleicht mal ein paar Beispieldaten oder Code posten?   Die Lösungen von @Kurt_Bremser sollten funktionieren. proc sql; create table ERGEBNIS as select T1.*, T2.Studienpopulation from WORK.TABELLE1 T1 left join WORK.TABELLE2 T2 on T1.Pseudonym = T2.Pseudonym ; quit; Im obigen Beispiel wird die Tabelle ERGEBNIS erzeugt. Es werden alle Spalten aus Tabelle TABELLE1 übernommen, aus der Tabelle TABELLE2 nur das Feld Studienpopulation. Verknüpft wird anhand des Feldes Pseudonym, welches in beiden Tabellen vorhanden sein muss. Alle Tabellen liegen in dem Beuispiel in WORK. Gegebenenfalls liegen die Daten bei Ihnen in SASUSER oder einer ganz anderen Bibliothek vor.   Viel Erfolg! ... View more

Hallo @Dave85 ,   dafür nutzt man die INTNX-Funktion:   data test; a = '27feb2015'd; attrib a b format=DDMMYYP10.; b = INTNX('YEAR',a,3,'S') - 1; run;   Viel Erfolg! ... View more

Hallo @mfab ,   die Aufgabenstellung erscheint mir da nicht eindeutig   Nach nochmaligen Lesen komme ich auch zu dem Schluss, dass die Variable Produkt egal ist. Von daher ist die neue Lösung noch besser. Danke! ... View more

Gerade noch gesehen, dass Qualität = 1 nicht berücksichtigt werden soll: data AUSGABE (drop=R_Umsatz R_Kennnummer); set EINGABE; by Produktgruppe Produkt Qualitaet; retain R_Kennnummer R_Umsatz; if first.PRODUKTGRUPPE then do; R_Kennnummer = 0; R_Umsatz = 0; end; if Umsatz gt R_Umsatz and Qualitaet ne 1 then do; R_Umsatz = Umsatz; R_Kennnummer = Kennnummer; end; if Qualitaet eq 4 then do; Kennnummer = R_Kennnummer; Umsatz = R_Umsatz; end; run; ... View more

Guten Morgen @Katrin11 ,   mit den obigen Testdaten data EINGABE; infile datalines truncover; input Produktgruppe Produkt Qualitaet Kennnummer Umsatz; datalines; 1 1 1 3 14 2 2 2 5 17 2 3 3 8 25 2 4 3 10 13 2 5 4 3 6 1 4 7 2 11 16 4 8 4 5 9 2 5 10 3 4 3 5 11 4 ; run; funktioniert meine Lösung. Zunächst sortiere ich nach Produktgruppe, Produkt und Qualität. proc sort data=EINGABE; by Produktgruppe Produkt Qualitaet; run; Anschließend nutze ich RETAIN und einen Gruppenwechsel. data AUSGABE (drop=R_Umsatz R_Kennnummer); set EINGABE; by Produktgruppe Produkt Qualitaet; retain R_Kennnummer R_Umsatz; if first.PRODUKTGRUPPE then do; R_Kennnummer = Kennnummer; R_Umsatz = Umsatz; end; if Umsatz gt R_Umsatz then do; R_Umsatz = Umsatz; R_Kennnummer = Kennnummer; end; if Qualitaet eq 4 then do; Kennnummer = R_Kennnummer; Umsatz = R_Umsatz; end; run; Das ist sicher noch nicht die perfekte Lösung, dient aber bestimmt als Hilfestellung.   Viel Erfolg! ... View more

Okay!   In der Version zum Zeitpunkt meines Beitrages (siehe unten, hatte ich noch im EG) kam ein falsches Ergebnis heraus, wenn ich in den Testdaten die Datensätze: 3 1 33 vertauscht habe: 3 3 3 1 data have; input Identnummer Umsatz; datalines; 1 2 2 5 3 3 3 1 4 7 ; data want; do until(last.Identnummer); set have; by Identnummer; if Identnummer gt _iorc_ then _iorc_=Identnummer; end; _iorc_=.; run; Mittlerweile sieht der Code ja anders aus. Das funktioniert dann unabhängig von der Reihenfolge in den Eingabedaten. ... View more

Interessante Lösung! Aber auch dafür muss das Dataset nach Identnummer und absteigend nach Umsatz sortiert sein.   Spannend, wie immer mehrere Wege zum Ziel führen! ... View more

Hallo @Katrin11 ,   hier bietet sich das Sortieren und ein anschließender Data-Step mit BY-Variable an: /* Testdaten */ data DATEN; input Identnummer Umsatz; cards; 1 2 2 5 3 1 3 3 4 7 ; run; /* Sortieren */ proc sort data=DATEN; by Identnummer descending Umsatz; run; /* Filtern */ data DATEN; set DATEN; by Identnummer; if first.Identnummer; run; Der Trick ist, nach Identnummer und Umsatz absteigend zu sortieren und dann den ersten Datensatz (also den mit höchstem Umsatz) zu behalten.   Viel Erfolg Christian ... View more